group by 分组，可以有多个字段 GROUP BY Customer,OrderDate
根据我们需要的来分组，并且分组是建立在视图的基础之上的，也就是说在一个sql执行查询的过程中分了很多视图，在上一个过程的视图基础之上建立这个分组条件。
SELECT s.* FROM student s,sc a WHERE s.sid=a.sid GROUP BY a.sid;
拿这个举例：
from两个表名查询出来的这个视图经过where条件的筛选，一个学生id对应三个值，我们group by之后只显示了一条数据，而如果用这条sql就会报错，
报错的sql : SELECT s.*,sc.score FROM student s,sc a WHERE s.sid=a.sid GROUP BY a.sid;
这是为什么呢？
1. Group By 语句简介：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。
2. Group By 的使用：
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：
|
FruitName |
ProductPlace |
Price |
|
Apple |
China |
$1.1 |
|
Apple |
Japan |
$2.1 |
|
Apple |
USA |
$2.5 |
|
Orange |
China |
$0.8 |
|
Banana |
China |
$3.1 |
|
Peach |
USA |
$3.0 |
如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：
SELECT COUNT(*) AS 水果种类,ProductPlace AS 出产国
FROM T_TEST_FRUITINFO
GROUP BY ProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：
SELECT FruitName,ProductPlace FROMT_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace
那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：
选择列表中的列‘T_TEST_FRUITINFO.FruitName‘无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。
这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。
总结：
group by就是在视图的基础之上分组再组成一张视图，是显示一条数据的，而我们要求平均数等这些操作的话，执行顺序决定了要先求出要先分组再求平均数，可以把group by理解为把数据分为一个rows数据的集合，而呈现出来的是我们需要的分组相同数据或者平均数据等。