keras 设置GPU使用率

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了keras 设置GPU使用率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allocator_type = ‘BFC‘ #A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a version of dlmalloc.
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
config.gpu_options.allow_growth = True
set_session(tf.Session(config=config)) 

以上是关于keras 设置GPU使用率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何使用 Theano 启用 Keras 以利用多个 GPU

无法使用 Plaidml 在 GPU 上运行 Keras 模型

导入 keras 时出现 ValueError «您正在尝试使用旧的 GPU 后端»

将 Keras 和 Tensorflow 与 AMD GPU 结合使用

keras上的多GPU训练错误(OOM)(足够的内存,可能是配置问题)

在keras上使用gpu的方法