python3-itertools模块和迭代器函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3-itertools模块和迭代器函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

补充:zip迭代器和zip_longest迭代器

python3中的zip是可迭代的对象,可以节省内存空间

zip(*iterables) #构造函数

zip拼接多个可迭代对象iter1,iter2...的元素,返回新的可迭代对象,其元素为各系列iter1,iter2...对象元素组成的元组。如果各系列iter1,iter2..长度不一致,则截断至最小系列长度。

>>> zip
<class zip>
>>> zip((1,2,3),"abc",range(3))
<zip object at 0x0000023E8CB3AC88>
>>> list(zip((1,2,3),"abc",range(3)))
[(1, a, 0), (2, b, 1), (3, c, 2)]
>>> list(zip("abc",range(10)))
[(a, 0), (b, 1), (c, 2)]

 

多个可迭代对象的元素个数不一致时,如果需要去最大的长度,则需要使用itertools.zip_longest迭代器:zip_longest(*iterables,filvalue=None)  其中吧,fillvalue是填充值,默认为None

>>> import itertools
>>> list(itertools.zip_longest("ABCD","xy",fillvalue="+"))
[(A, x), (B, y), (C, +), (D, +)]

 

一.无穷序列迭代器

itertools模块包含3个无穷序列的迭代器

  1. count(start=0,step=1) #从start开始,步长为step的无穷序列,start, start+step, start+2*step, ...,count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
  2. cycle(iterable)               #可迭代对象iterable“元素”的无限重复,p0, p1, ... plast, p0, p1, ...,cycle(‘ABCD‘) --> ...
  3. repeat(object[,time])       #重复对象object无数次(若指定times,则重复times次),repeat(10, 3) --> 10 10 10
>>> from itertools import *
>>> list(zip(count(1),"abcde"))
[(1, a), (2, b), (3, c), (4, d), (5, e)]
>>> list(zip(range(10),cycle("abc")))
[(0, a), (1, b), (2, c), (3, a), (4, b), (5, c), (6, a), (7, b), (8, c), (9, a)]
>>> list(repeat("God",times=3))
[God, God, God]

 

二.累计迭代器

itertools模块的accumulate迭代器用于返回累计和:    accumulate(iterable,[func])

其中,若可迭代对象iterable的元素p0,p1,p2...为数值,则结果为:p0,p0+p1,p0+p1+p2....,如果指定了带两个参数的func,则func代替默认的加法运算

>>> import itertools,operator
>>> list(accumulate((1,2,3,4,5)))
[1, 3, 6, 10, 15]
>>> list(accumulate((1,2,3,4,5),operator.mul))
[1, 2, 6, 24, 120]

 

三.级联迭代器 chain(用于返回级联元素)

chain(*iterable) #构造函数  连接所有的可迭代对象iterable1,iterable2..,即连接多个可迭代对象的元素,作为一个系列  chain(‘ABC‘, ‘DEF‘) --> F

chain的类工厂函数chain.from_iterable(iterable),也可以连接多个序列,,,chain.from_iterable([‘ABC‘, ‘DEF‘]) --> EF

>>> import itertools
>>> list(chain((1,2,3),"abc",range(5)))
[1, 2, 3, a, b, c, 0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(chain.from_iterable(["ABC","DEF"]))
[A, B, C, D, E, F]

 

四.选择压缩迭代器compress (用于返回可迭代对象的部分元素) compress(data,selectors)   compress(‘ABCDEF‘, [1,0,1,0,1,1]) --> F

 根据选择器selectors的元素(True/False),返回元素为True对应的data系列中的元素,当data或selectors终止时,停止判断

五.切片迭代器islice(用于返回可迭代对象的切片)  islice(iterable,stop)   islice(iterable, [start,] stop [, step]) #构造函数  islice(‘ABCDEFG‘, 2, None) --> G

islice返回可迭代对象iterable的切片,从索引位置start(第一个元素为0)开始,到stop(不包括)结束,步长为step(默认为1)。如果stop为None,则直至结束

>>> import itertools
>>> list(islice("ABCDEF",2))
[A, B]
>>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2))
[A, B]
>>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,4))
[C, D]
>>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,4,None))
[C, D]
>>> list(itertools.islice("ABCDFEG",2,None))
[C, D, F, E, G]
>>> list(itertools.islice("ABCDFEG",0,None,2))
[A, C, F, G]

 

六.迭代器groupby (用于返回可迭代对象的分组)  groupby(iterable,key=None) #构造函数

其中,iterable分带分组的可迭代对象,可选的key为用于计算键值的函数,默认为None,即键值为元素本身。groupby返回的结果为迭代器,其元素为(key,group),其中key是分组的键值,group为iterable中具有相同的key值得元素集合的子迭代器

groups = []
uniquekeys = []
data = sorted(data, key=keyfunc)
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

>>> from itertools import *
>>> data=[1,-2,0,0,-1,-2,1,-1,2,0,0]
>>> data1=sorted(data,key=abs)
>>> for k,g in itertools.groupby(data1,key=abs):
    print(k,list(g))

    
0 [0, 0, 0, 0]
1 [1, -1, 1, -1]
2 [-2, -2, 2]

 

七.排列迭代器 permutations(用于系列的排列) permutations(iterable,r=None) #构造函数   返回可迭代对象iterable的元素排列,组合长度为r(默认为系列的长度)

permutations(‘ABCD‘, 2)   AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC

>>> import itertools
>>> list(itertools.permutations([1,2,3],2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
>>> list(permutations([1,2,3]))
[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]

 

八.笛卡尔积迭代器product(用于系列的笛卡尔积) product(*itertools,repeat=1)  product(‘ABCD‘, repeat=2)  AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD

返回可迭代对象itertools1,itertools2...的元素的笛卡尔积,repeat为可迭代对象的重复次数(默认为1)

>>> import itertools
>>> list(itertools.permutations([1,2,3],2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
>>> list(permutations([1,2,3]))
[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
>>> import itertools
>>> list(itertools.product([1,2],"abc"))
[(1, a), (1, b), (1, c), (2, a), (2, b), (2, c)]
>>> list(product(range(2),repeat=3))
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]

 

以上是关于python3-itertools模块和迭代器函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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