动态规划——买书问题

Posted messi2017

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划——买书问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转载自CSDN 朱超迪,链接:http://blog.csdn.net/q623702748/article/details/51592427

在朱超迪的原代码上做了一些修改

 

问题描述:
         在节假日的时候,书店一般都会做促销活动。由于《哈利波特》系列相当畅销,店长决定通过促销活动来回馈读者。上柜的《哈利波特》平装本系列中,一共有五卷。假设每一卷单独销售均需8欧元。如果读者一次购买不同的两卷,就可以扣除5%的费用,三卷则更多。假设具体折扣的情况如下:
 
本数     折扣
2            5%
3           10%
4           20%
5           25%
        
       在一份订单中,根据购买的卷数及本数,就会出现可以应用不同折扣规则的情况。但是,一本书只会应用一个折扣规则。比如,读者一共买了两本卷一,一本卷二。那么,可以享受到5%的折扣。另外一本卷一则不能享受折扣。如果有多种折扣,希望计算出的总额尽可能的低。
         要求根据以上需求,设计出算法,能够计算出读者所购买的一批书的最低价格。
                                                                                  
                                                                                      
思路分析:
         看到这个题目,任何人一开始想到的都是希望让书本尽可能享受高折扣。但是随着书本数目大于5本的时候,享受的总折扣就会相应出现了变化。            
         举个例子, 当输入的数据为(2,2,2,1,1)的时候,如果按照享受最高折扣计算,那么对应的折扣策略就会拆分变成(1,1,1,1,1)和(1,1,1,0,0)两种,总价格变为8×0.75×5+8×0.9×3= 51.6欧元。但是如果我们变一下策略,选择4+4,购买序列变为(1,1,1,1,0)以及(1,1,1,0,1),那么总共花费8×0.8×5+8×0.8×5=51.2欧元。
看到这里,我们已经可以使用动态规划通过计算总折扣数来计算最优惠价格,当然,也可以采用优化的贪心算法来实现,因为贪心算法求解这类题目都是近似解,与最优解相近。
 
解题:
先将现有条件转换一下(用百分比表示书本单价的多少倍):
 
本数
相对于书本单价的百分比
1
100%
2
190%
3
270%
4
320%
5
375%
 
具体说明一下吧:
当只有一本书的时候,没有折扣,所以为100%,即原价8欧元购买;
当有两本不同的书本,享有5%折扣,原本总价为200% ,减掉每本5%折扣,为190%,即15.2欧元;
当有三本不同的书本,享有10%折扣,原本总价为300%,减掉每本10%折扣,为270%,即21.6欧元;
当有四本不同的书本,享有20%折扣,原本总价为400%,减掉每本的20%折扣,为320%,即25.6欧元;
当有五本不同的书本,享有25%折扣,原本总价为500%,减掉每本的25%折扣,为375%,即30欧元;
以上折扣数据存放在minDis[6]中
即minDIs[6] = {0 , 1,1.9 , 2.7 , 3.2 , 3.75 };
根据上述条件描述,我们可以定义出一条状态转移方程(核心):
F[Y1,Y2,Y3,Y4,Y5] = min{   //定量 + 变量  的组合
8*minDis[5]+F(Y1-1,Y2-1,Y3-1,Y4-1,Y5-1),
8*minDis[4]+F(Y1-1,Y2-1,Y3-1,Y4-1,Y5),
8*minDis[3]+F(Y1-1,Y2-1,Y3-1,Y4,Y5),
8*minDis[2]+F(Y1-1,Y2-1,Y3,Y4,Y5),
8*minDis[1]+F(Y1-1,Y2,Y3,Y4,Y5)
}
       其中必须保证Y1>=Y2>=Y3>=Y4>=Y5,这样才不会出现更多的冗余数据。例如:(2,2,2,1,1)和(1,2,1,2,2)虽然不同,但是结果都是一样的。

下面是这个问题的代码(我个人修改过了):

 1  //买书问题
 2 
 3     float discount[6] = {0,1,1.9,2.7,3.2,3.75};
 4     float price[6][6][6][6][6] = {0};
 5     int num[6] = { 0 };
 6     for (int i = 1; i <= 5; ++i)
 7         cin >> num[i];
 8     int temp = 0;
 9     bubble_sort(num, 5);
10     
11     int num1[6] = { 0 };
12     float arr[6] = { 0 };
13     float min = 0;
14     for (int a5 = 0; a5 <= num[5];++a5)
15     for (int a4 = a5; a4 <= num[4];++a4)
16     for (int a3 = a4; a3 <= num[3]; ++a3)
17     for (int a2 = a3; a2 <= num[2]; ++a2)
18     for (int a1 = a2; a1 <= num[1]; ++a1){
19         if (a5 > 0){
20             num1[5] = a5 - 1;
21             num1[4] = a4 - 1;
22             num1[3] = a3 - 1;
23             num1[2] = a2 - 1;
24             num1[1] = a1 - 1;
25             bubble_sort(num1, 5);
26             arr[5] = 8 * discount[5] + price[num1[1]][num1[2]][num1[3]][num1[4]][num1[5]];
27         }
28         if (a4 > 0){
29             num1[5] = a5;
30             num1[4] = a4 - 1;
31             num1[3] = a3 - 1;
32             num1[2] = a2 - 1;
33             num1[1] = a1 - 1;
34             bubble_sort(num1, 5);
35             arr[4] = 8 * discount[4] + price[num1[1]][num1[2]][num1[3]][num1[4]][num1[5]];
36         }
37         if (a3 > 0){
38             num1[5] = a5;
39             num1[4] = a4;
40             num1[3] = a3 - 1;
41             num1[2] = a2 - 1;
42             num1[1] = a1 - 1;
43             bubble_sort(num1, 5);
44             arr[3] = 8 * discount[3] + price[num1[1]][num1[2]][num1[3]][num1[4]][num1[5]];
45         }
46         if (a2 > 0){
47             num1[5] = a5;
48             num1[4] = a4;
49             num1[3] = a3;
50             num1[2] = a2 - 1;
51             num1[1] = a1 - 1;
52             bubble_sort(num1, 5);
53             arr[2] = 8 * discount[2] + price[num1[1]][num1[2]][num1[3]][num1[4]][num1[5]];
54         }
55         if (a1 > 0){
56             num1[5] = a5;
57             num1[4] = a4;
58             num1[3] = a3;
59             num1[2] = a2;
60             num1[1] = a1 - 1;
61             bubble_sort(num1, 5);
62             arr[1] = 8 * discount[1] + price[num1[1]][num1[2]][num1[3]][num1[4]][num1[5]];
63         }
64         min = arr[1];
65         for (int k = 1; k <= 5;++k)              
66             if ((arr[k] < min&&arr[k]>0)||min==0)min = arr[k];
67         price[a1][a2][a3][a4][a5] = min;
68     }
69     cout << price[num[1]][num[2]][num[3]][num[4]][num[5]] << endl;
70     return 0;
71 }

其中bubble_sort是一个基本的冒泡排序算法,由于问题规模有限,我就写了个最简单的冒泡排序,由于比较简单所以这里不再提供。

以上是关于动态规划——买书问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

详细实例说明+典型案例实现 对动态规划法进行全面分析 | C++

算法动态规划 ⑤ ( LeetCode 63.不同路径 II | 问题分析 | 动态规划算法设计 | 代码示例 )

算法动态规划 ⑤ ( LeetCode 63.不同路径 II | 问题分析 | 动态规划算法设计 | 代码示例 )

动态 Rstudio 代码片段

是否可以动态编译和执行 C# 代码片段?

算法动态规划 ③ ( LeetCode 62.不同路径 | 问题分析 | 自顶向下的动态规划 | 自底向上的动态规划 )