随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。2009 年左右 DevOps 应运而生，开发运维一体化，通过自动化工具与流程让整个软件开发构建、测试、发布更加快捷、频繁、高效和可靠。
本系列教程目录
本系列将详细讲解Devops落地细节。将构建整个持续集成与交付的一整套体系与流程。对于未来要开篇的系列博文列表如下：
【DevOps】团队敏捷开发系列(一)--开山篇
【DevOps】团队敏捷开发系列(二)--版本控制之道Git
【DevOps】团队敏捷开发系列(三)--代码管理之道Gitlab
【DevOps】团队敏捷开发系列(四)--前后端分离契机Swagger
【DevOps】团队敏捷开发系列(五)--代码编译MAVEN
【DevOps】团队敏捷开发系列(六)--自动化CI工具Jenkins
【DevOps】团队敏捷开发系列(七)--自动化流程编排
【DevOps】团队敏捷开发系列(八)--自动化单元测试Junit
【DevOps】团队敏捷开发系列(九)--自动化性能压测Jmater
【DevOps】团队敏捷开发系列(十)--持续部署流程编排
【DevOps】团队敏捷开发系列(番外篇)--Linux常用命令
相关概念解释
DevOps 概念
Ops"是一个总括术语，泛指系统工程师、系统管理员、操作人员，发布工程师、DBA、网络工程师、安全专家和各种其他分支和头衔。"Dev"是开发人员的简称，但真正在实践中意味着更广泛的"参与开发的产品"的所有人，可包括产品,质量保证,和其他种类的学科。
DevOps 发展
DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。 从2009年起，相关的工作组、专业组织和博客快速涌现。
自动化概念
自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。
DevOps自动化
全面自动化 —— 部署、 升级、 扩展、 维护、 数据、 测试、 监测、 安全和策略管理。在自动化方面投入巨资，目标是100%的自动化，不考虑低于90%的可能性。但是，全面自动化也可能会引起自动化泛滥。集中审查和调整可以控制Chef或Puppet脚本库的无序增长。
DevOps战略必须获取本组织自顶向下的全面支持。整个行政领导团队 ——不只是首席信息官 ——应知道它为什么重要和怎样使它取得成功。
为什么DevOps
为什么我们采用DevOps,首先来看一下传统的开发运维模式。
传统开发模式
首先，开发人员开发完毕，并进行简单自测，和 手动 功能测试。
其次，开发人员利用IDE 手动 打包。
然后，将构建后的文件 手动 复制到公网服务器指定目录。
最后，启动程序并进行手工测试。
很明显，在这个过程中，有太多重复性的东西，会严重影响团队效率。
自动化方案
我们可以简单的来将我们的系统优化，最终形成强大的自动化敏捷体系。
自动化单元测试
我们可以通过一些自动化平台例如jenkins 进行自动化单元测试的集成。可以很高效的对整个开发进行系统的单元测试，简化测试流程，提升测试效率
自动化打包构建
通过一些列的代码与版本控制管理工具，例如Git与Gitlab可以非常有效的管理代码、版本、分支、标签等等。当然不仅于此，还有很多比较优秀的工具供我们使用。但是目前市场最流行的当属Git与Gitlab体系。
自动化发布
针对于后端服务用Java开发的应用程序，我们大可以使用MAVEN或者Gradle进行统一的依赖管理及代码编译打包控制。可以通过一些列Wiki进行配置触发器，集成到jenkins等工具上，然后进行自动化的远程节点打包。当然可以在jenkins建立多个节点去持续多点出发集成。
自动化部署
通过强大的shell命令，让我们可以在每个服务器、每一个环境当中，自由穿梭。对于自动化部署，需要按照实际需求，编写不同的shell脚本，然后将相关流程进行配置，结合jenkins等工具，可以快速实现每一个环节的发布。
DevOps团队需要做什么
DevOps团队执行各种任务, 如:
1. 新虚拟服务器的配置
2. 配置网络设备
3. 应用程序部署
4. 收集和聚合的日志
5. 性能监视服务
6. 报警和自动修复的问题
7. 服务器和服务可用性监控
DevOps团队工具
| 工具名称 | 工具用途 |
|---|---|
| Docker | 虚拟化容器技术，快速构建独立隔离服务 |
| Jenkins | 自动化平台，可以配置自动化测试与持续部署 |
| New Relic | 应用性能监测 |
| Ansible | 自动化(配置管理工具)平台，持续集成与编排 |
| Kubernetes | 开源的docker编排工具，可以发布与回滚 |
| JMeter | 基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试 |
还有很多工具可以使用，这个具体我们后续慢慢讲来。
番外篇
除了一整套DevOps的体系，我们会在整个系统当中，穿插讲解Docker容器的使用。对于我们很多时候遇到的依赖或者安装流程复杂的问题，都可以容器的方式快速解决，并且可以快速启动或销毁多个服务。
未尽之处将会在系列博文中详细说道。本文只是对系列博文的概要说明，本文也参考了互联网很多资料整理所得。
源码
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