从AI产业到产业AI，中国弯道超车就在2018

Posted 2020-10-18

在2017年的最后一场阿里云栖大会上，阿里云总裁胡晓明提出了“产业AI”的理念，为2017年一整年的中国AI喧嚣和泡沫指出一个落地的方向。而就在阿里云栖·北京峰会的前两天，英国《金融时报》于2017年12月18日发表了《中国人工智能商业化领先世界》的文章，援引了阿里双11中应用AI技术的例子，指出中国有可能在AI方面走在世界前列，尤其是中国企业加快了使用AI的步伐。

在2017年下半年，中国明显加快了发展AI产业的步伐。2017年7月，×××印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。2017年12月，工信部又进一步发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。

那么，中国凭什么弯道超车，在2020年AI核心产业规模达到1500亿、2025年达到4000亿、2030年达到1万亿，带动相关产业规模达到1万亿、5万亿和10万亿呢？答案或许在《金融时报》文章所引用的Oliver Wyman咨询公司分析师的观察：淘宝通过深度学习可以让消费者找到名人同款裙子，而“现在亚马逊上还没有出现这种技术”。

产业AI是方法论与路径

什么是产业AI呢？首先说，产业AI并非AI产业。AI产业是泛指一个以AI技术与应用为核心的新兴产业，落脚点在一个具有规模经济效应的产业经济部门，正如同创意产业是以人的创意和创造力为发展动力的产业。而产业AI则一个撬动AI产业的方法论或打开AI产业发展空间的路径。

所以产业AI即以传统产业资源注入AI技术，形成规模化且具有经济效益的AI应用，从而拉动AI产业的发展与增长。在2017阿里云栖·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明认为，“现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更是‘产业AI’，阿里巴巴对人工智能的三个判断，第一是必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少。”

所谓“场景驱动”，也就是实体经济和虚拟经济中的实际业务场景，与AI技术相结合后，或能够优化原有业务场景、提高效率降低成本，或形成新的数字化业务、创造新的商业价值。

以首个落地首都机场的阿里云ET航空大脑为例，通过把人工智能技术与首都机场的运营数据相结合，可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排、廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有2万名旅客不用乘坐摆渡车。而对于2万名旅客来说，节约5分钟的摆渡车时间，就相当于总共节约了1600多个小时或66天，可转换的经济效益可观。

Alios嵌入式操作系统已经在智能汽车、物联网终端、智能移动终端等设备上广泛应用，例如搭载了AliOS操作系统的智联网汽车已经将近有40万辆跑在路上，从2016年的7月份到2017年的12月份，已经累计产生了超过700亿个轨迹路点。除了通过人工智能来优化行车路线和道路服务外，越来越多的AliOS智能汽车用户在家远程遥控开启后备箱，然后让快递员把包裹放到后备箱，从而把汽车后备箱纳入到智慧物流体系中。

2017年11月，科技部公布了首批四个国家新一代人工智能开放创新平台，包括依托BAT和科大讯飞公司，建设城市大脑、自动驾驶、医疗影像和智能语音等国家新一代人工智能开放创新平台。其中的城市大脑和医疗影像都是典型的以产业资源注入AI技术、从而拉动AI产业发展的例子。

有中国特色的产业AI

众所周知，今天的中国正在努力突破“中等收入陷阱”，以创新为引领发展的第一动力，而AI人工智能技术则是中国创新的一次弯道超车机会。根据全球科技文献出版机构爱思唯尔的SCOPUS数据库显示，在人工智能领域，中国的研究人员自2011年至2015年创下了超过41000个出版物的记录，几乎是排名第二美国的两倍。

但在另一方面，尽管中国在人工智能文献数量方面得分很高，但考虑到加权引文影响力则只排名34位，这表明大多数论文的质量不如美国(美国的加权引文影响排名第四)等国家。出现这样的情况，一个很大的原因在于，虽然中国的人工智能科技人员很聪明，但往往沿用欧美等现有的研究方法，但又缺乏相应的积累和科研资源，因而属于“同道超车”。

但中国与欧美相比，尽管在人工智能的长期科研方面还处于落后的状态，但有着庞大产业经济资源和全民创新意愿，这二者的结合就是中国特色的人工智能“弯道超车”之路。

首先，中国有世界首屈一指的移动互联网及用户基础，特别在2015年底工信部启动的“互联网+”三年行动计划，到2018年要建成一批全光纤网络城市，4G网络全面覆盖城市和乡村，80%以上的行政村实现光纤到村，直辖市、省会主要城市宽带用户平均接入速率达到30Mbps，这些为人工智能的全民应用铺平了最为关键的国家通信网络基础。

其次，以阿里为代表的BAT互联网公司已经具有庞大的社会经济生态资源，例如2017天猫双11全球狂欢节总成交额超1682亿元人民币、超100万商家打通线上线下渠道，涉及近10万智慧门店、60万家零售小店、3万“天猫优选”村淘点。

而ET大脑的首个项目城市大脑，则是阿里联合另外12家企业，共同为有着2200多年历史的杭州市打造一个城市的人工智能中枢。在试点区域的道路上，ET城市大脑让整个通行时间减少了15.3%。更有意思的是，原本道路上两车相刮后总要先争吵10分钟后再报警，往往阻碍了整个交通，而杭州城市摄像头可以自动判断、分析、传递到后台，同时通知附近民警自动出警，从事故发现到民警现场处理只用3到5分钟。

2017年12月5日，上海地铁宣布与阿里云合作，落地语音购票，打造首个 AI 地铁。现在，上海地铁的乘客可以通过语音进行购票，再扫码支付，全程只需不到10秒。上海作为全球里程数最长的地铁，共有 17 条线路、367个站点，全天都处在拥挤状态，日客流量接近百万。除了语音购票外，上海地铁还将采用阿里云的“刷脸进站”、“智能客流监测”两项人工智能技术。新型的进站闸机新增了一块屏幕，乘客经过屏幕时通过人脸识别“刷脸进站”，几乎无需停留即可通过。

无论是杭州的城市大脑，还是上海的AI地铁，这些人工智能应用场景能够落地成为现实，除了有来自阿里云等的技术外，更重要的是杭州市政府和上海地铁主管单位的创新意识与意志，更有数百万商家、中小型经济实体等广泛参与的意愿。

换句话说，产业AI就是一个开放的创新环境，参与的各方主体愿意拿出自己的实际业务场景，再由广大用户与消费者共同参与的方式，供人工智能技术的调试、测试与实际应用。又可以说，产业AI就是全民共同参与创新、全民共担创新风险、全民共享创新成果的国家创新之举，而这显然很难在欧美等国家成为现实，这也是为什么众多欧美人工智能专家、院士、技术高管等纷纷跳槽到中国企业和科技机构的重要原因。

胡晓明在2017阿里云栖·北京峰会上表示，“过去第三产业靠着互联网发展起来了，人工智能是比互联网更大的技术红利，它也要深入到第一产业、第二产业中，去定义和解决中国经济最根本的问题。从这个角度看，中国的产业AI，比国外有更大的空间。”

随着2017年进入尾声，2018年的全球竞争已经全面展开，2017年底提出的“产业AI”无疑是中国人工智能在2018年“弯道超车”的重要方法论。作为人工智能三年行动计划的第一年、也是互联网+三年行动计划的最后一年，2018年有着承上启上、继往开来的意义，循着“产业AI”的路径，或有可能打开“互联网+人工智能”的倍增空间。（文/宁川）