matplotlib的函数作用

Posted 2020-10-18 一天一进步

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(数据，点的大小)  绘制单个点

plt.show()   显示出来

plt.title(名字，大小)

plt.xlable()

plt.ylable()

plt.tick_params()设置刻度的大小

plt.axis([0,1100,0,111000])  设置坐标轴的取值范围

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,
edgecolor=‘none‘, s=40)   把颜色设置为一个动态的变量，并使用cmp高数pylot使用哪个颜色的映射

plt.savefig（“squares_plot.png”,bbox_inches = "tight"） 第一个参数指定要以什么样的文件名保存图表，第二个参数指定将图标多余的空白区域裁掉

plt.axes().get_xaxis().set_visible(false) 使x轴不可见

plt.figure(figsize = (10,6))   设置绘图窗口的尺寸