iOS滤镜 图片处理
Posted super_man_风清扬
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了iOS滤镜 图片处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
摘要：本文结合实例详解了OS X和ios图像处理框架Core Image的使用，如何通过Core Image来创建和使用iOS的内置滤镜，非常适合初学者学习。虽然示例代码是用Swift写的iOS程序，不过实现概念很容易转换到Objective-C和OS X。这篇文章会为初学者介绍一下Core Image，一个OS X和iOS的图像处理框架。
如果你想跟着本文中的代码学习，你可以在GitHub上下载示例工程。示例工程是一个iOS应用程序，列出了系统提供的大量图像滤镜以供选择，并提供了一个用户界面用来调整参数并观察效果。
虽然示例代码是用Swift写的iOS程序，不过实现概念很容易转换到Objective-C和OS X。
基本概念
说到Core Image，我们首先需要介绍几个基本的概念。
一个滤镜是一个对象，有很多输入和输出，并执行一些变换。例如，模糊滤镜可能需要输入图像和一个模糊半径来产生适当的模糊后的输出图像。
一个滤镜图表是一个链接在一起的滤镜网络（无回路有向图），使得一个滤镜的输出可以是另一个滤镜的输入。以这种方式，可以实现精心制作的效果。我们将在下面看到如何连接滤镜来创建一个复古的拍照效果。
熟悉Core Image API
有了上述的这些概念，我们可以开始探索Core Image的图像滤镜细节了。
Core Image架构
Core Image有一个插件架构，这意味着它允许用户编写自定义的滤镜并与系统提供的滤镜集成来扩展其功能。我们在这篇文章中不会用到Core Image的可扩展性；我提到它只是因为它影响到了框架的API。
Core Image 是用来最大化利用其所运行之上的硬件的。每个滤镜实际上的实现，即内核，是由一个GLSL（即OpenGL的着色语言）的子集来书写的。当多个滤镜连接成一个滤镜图表，Core Image便把内核串在一起来构建一个可在GPU上运行的高效程序。
只要有可能，Core Image都会把工作延迟。通常情况下，直到滤镜图表的最后一个滤镜的输出被请求之前都不会发生分配或处理。
为了完成工作，Core Image需要一个称为上下文（context）的对象。这个上下文是框架真正工作的地方，它需要分配必要的内存，并编译和运行滤镜内核来执行图像处理。建立一个上下文是非常昂贵的，所以你会经常想创建一个反复使用的上下文。接下来我们将看到如何创建一个上下文。
查询可用的滤镜
Core Image滤镜是按名字创建的。要获得系统滤镜的列表，我们要向Core Image的kCICategoryBuiltIn类别请求得到滤镜的名字：