经典排序之归并排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典排序之归并排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,它将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。

归并排序的速度仅次于快速排序,时间复杂度为O(nlogn),为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列。

请看下述代码:

public class Demo1 {

  static int k=0; 

 public static void main(String []args){
       int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};

System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(arr));

       sort(arr);
       System.out.println("排序后:"+Arrays.toString(arr));
   }
   public static void sort(int []arr){
       int []temp = new int[arr.length];//在排序前,先建好一个长度等于原数组长度的临时数组,避免递归中频繁开辟空间
       sort(arr,0,arr.length-1,temp);
   }
   private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
       if(left<right){
           int mid = (left+right)/2;
           sort(arr,left,mid,temp);//左边归并排序,使得左子序列有序
           sort(arr,mid+1,right,temp);//右边归并排序,使得右子序列有序
           merge(arr,left,mid,right,temp);//将两个有序子数组合并操作
       }
   }
   private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
       int i = left;//左序列指针
       int j = mid+1;//右序列指针
       int t = 0;//临时数组指针
       while (i<=mid && j<=right){
           if(arr[i]<=arr[j]){
               temp[t] = arr[i];
               t++;
               i++;
           }else {
            temp[t] = arr[j];
               t++;
               j++;
           }
       }
       while(i<=mid){//将左边剩余元素填充进temp中
           temp[t] = arr[i];
                    t++;
                    i++;
       }
       while(j<=right){//将右序列剩余元素填充进temp中
        temp[t] = arr[j];
                        t++;
                        j++;
       }
       t = 0;
       //将temp中的元素全部拷贝到原数组中
       while(left <= right){
           arr[left] = temp[t];
           left++;
           t++;
       }

System.out.println("第 "+(++k)+"次:"+Arrays.toString(arr)); 

   }
}

 上述代码的运行结果为:

排序前:[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
第 1次:[8, 9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
第 2次:[7, 8, 9, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
第 3次:[7, 8, 9, 5, 6, 4, 3, 2, 1]
第 4次:[5, 6, 7, 8, 9, 4, 3, 2, 1]
第 5次:[5, 6, 7, 8, 9, 3, 4, 2, 1]
第 6次:[5, 6, 7, 8, 9, 3, 4, 1, 2]
第 7次:[5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4]
第 8次:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
排序后:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

以上是关于经典排序之归并排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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排序算法之--归并排序法