默认开启Tensorflow的session之后，就会占用几乎所有的显存，进行如下设置即可：
指定GPU编号：
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
或者在脚本或者命令行中指定
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
指定GPU使用的是按需分配的：
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)