elasticsearch 使用同义词

Posted 2020-10-17 spectrelb

elasticsearch 使用同义词

使用环境

• elasticsearch5.1.1

• kibana5.1.1

• 同义词插件5.1.1

安装插件

下载对应的elasticsearch-analysis-dynamic-synonym-5.1.1.zip, 解压到本地的elasticsearch/plugins目录下, 重新启动es

第一种方式本地文件

说明：

• 对于本地文件：主要通过文件的修改时间戳(Modify time)来判断是否要重新加载

• 在elasticsearch/config目录下,建立analysis目录, 并在analysis目录下放入synonym.txt, 在文件首行加入下面一行同义词，来进行测试

  西红柿, 番茄, 圣女

es设置索引和自定义解析器

PUT /megacorp
{
  "mappings": {
    "employee": {
      "properties": {
        "name":{
          "type": "text",
          "analyzer": "ik-index",  //指定索引时候用的解析器
          "search_analyzer": "ik-smart" //指定搜索时候用的解析器
        }
      }
    }
  }
  ,
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "local_synonym" : {
            "type" : "dynamic_synonym",
            "synonyms_path" : "analysis/synonym.txt"  
        }
      },
      "analyzer": {
        "ik-index": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": [
              "local_synonym"   //对同义词进行了过滤
           ]
        },
        "ik-smart": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_smart",
          "filter": [
              "local_synonym"
           ]
        }
      }
    }
  }
}

设置好后，可以用以下命令查看，同义词是否配置成功

GET /megacorp/_analyze
{
  "analyzer": "ik-index",
  "text": "西红柿"
}

正确分词结果如下：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "西红柿",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "番茄",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 3,
      "type": "SYNONYM",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "圣女",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 3,
      "type": "SYNONYM",
      "position": 0
    }
  ]
}

插入2条数据：

PUT /megacorp/employee/1
{
    "name" : "圣女果"
}

PUT /megacorp/employee/2
{
    "name" : "番茄"
}

搜索西红柿, 会搜索出番茄和圣女果的记录：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query":{
      "match": {
        "name": "西红柿"
      } 
    }
}

第二种方式远程接口

说明：

• 这个http请求需要返回两个头部，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，只要有一个发生变化，该插件就会去获取新的同义词来更新相应的同义词。