记一次拆分包裹的算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了记一次拆分包裹的算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

     由于公司销售的商品从生产厂家拿过来的时候都是成箱装的,规格如下:大包装50个,中包装30个,小包装10个。而用户购买的时候,数量可能是70个、60个或5个这种数据 ,于是就有了拆包的需求。

首先我们要怎么拆才能尽量避免不拆箱呢?原则上来讲,优先计算大包装,最后小包装,也就是说,从大到小的去拆包。

例如用户购买了80个,可以拆为50*1+30*1+10*0 ,如果用户购买的数量是62个呢?则可以拆成50*1+30*0+10*1+1*2。

了解怎么拆之后,就开始写代码咯,从上面的分析中,我们可以看出来,实际上的算法,就是用:(购买数量-(购买数量%包装单位))/ 包装单位 ,直到包装装位为1为止,

下面不废话了,直接写核心代码:

public class Main {

    static List<Integer> unitList;

    static {
        unitList = new ArrayList();
        unitList.add(1);
        unitList.add(10);
        unitList.add(30);
        unitList.add(50);
    }

    public static void main(String[] args) {
    
        unitList.sort(Comparator.reverseOrder());

     	
        splitPack(62, unitList);
       
    }


    public static void splitPack(int count, List<Integer> list) {

        Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>();

        for (Integer currentUnit : list) {
            if (count % currentUnit == 0) {
                map.put(currentUnit, count / currentUnit);
                break;
            } else {
                int packageCount = (count - (count % currentUnit)) / currentUnit;
                map.put(currentUnit, packageCount);
                count = count - currentUnit * packageCount;
            }
        }


        map.entrySet().forEach(x -> System.out.println(x.getKey() + "=" + x.getValue()));
    }
}

输出结果:

50=1
30=0
10=1
1=2

即50个一箱的,有1个,30个一箱的有0个,10个一箱的有1个,单个包装的有2个。

 

以上是关于记一次拆分包裹的算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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