假设有一个排序的按未知的旋转轴旋转的数组(比如,0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值进行搜索,如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置,否则返回-1。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
给出[4, 5, 1, 2, 3]和target=1,返回 2
给出[4, 5, 1, 2, 3]和target=0,返回 -1
考虑O(logN)复杂度,用二分法,重点在于如何放缩区间,也就是start 和 end的赋值
当有序数组旋转后,某点 < A[0] 等价于在右边序列 , >A[0]等价于在左边序列
所有情况分析如下:
mid 在左序列 ,target > [mid] 则 target一定在mid右边。start = mid
mid 在左序列,target < [mid] 时有两种情况,若target 在左序列,则target 在mid左边,end = mid
若target在右序列,则target在mid 右边,start = mid
右序列同理分析,
mid 在右序列 ,target < [mid] 则 target一定在mid 左边。end = mid
mid 在右序列,target > [mid] 时有两种情况,若target 在左序列,则target 在mid左边,end = mid
若target在右序列,则target在mid 右边,start = mid
class Solution: """ @param: A: an integer rotated sorted array @param: target: an integer to be searched @return: an integer """ def search(self, A, target): # write your code here if not A: return -1
start, end = 0, len(A) - 1 if A[start] > A[end]: #有旋转 while start + 1 < end: mid = (start + end) / 2 if (A[mid] > A[-1] and target > A[mid]) or (A[mid] > A[-1] and target < A[mid] and target <= A[0]) or (A[mid] < A[0] and target > A[mid] and target <= A[0]): start = mid else: end = mid else:#无旋转,当做一般有序数组搜索 while start + 1 < end: mid = (start + end) / 2 if A[mid] < target: start = mid elif A[mid] > target: end = mid else : return mid if A[start] == target: return start elif A[end] == target: return end else: return -1
九章算法参考,更为简洁但是有点难理解:
class Solution: """ @param A : a list of integers @param target : an integer to be searched @return : an integer """ def search(self, A, target): # write your code here l, h = 0, len(A) - 1 while (l <= h): m = l + ((h - l) >> 1) if A[m] == target: return m elif (A[m] > A[l] and target < A[m] and target >= A[l]) or (A[m] < A[l] and not (target <= A[h] and target > A[m])): h = m - 1 else: l = m + 1 return -1