我的Python成长之路---第四天---Python基础（16）---2016年1月24日（寒风刺骨）

Posted 2020-06-09

四、正则表达式

    字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。

    正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

    下面这张图展示了使用正则表达式匹配的流程

1、Python支持的正则表达式元字符和语法

语法	说明	表达式实例	完整匹配的字符串
字符
一般字符	匹配自己	abc	abc
.	匹配任意字符“\n”除外 DOTALL模式中（re.DOTALL）也能匹配换行符	a.b	abc或abc或a1c等
[...]	字符集[abc]表示a或b或c，也可以-表示一个范围如[a-d]表示a或b或c或d	a[bc]c	abc或adc
[^...]	非字符集，也就是非[]里的之外的字符	a[^bc]c	adc或aec等
预定义字符集（也可以系在字符集[...]中）
\d	数字：[0-9]	a\dc	a1c等
\D	非数字：[^0-9]或[^\d]	a\Dc	abc等
\s	空白字符：[<空格>\t\n\f\v]	a\sc	a b等
\S	非空白字符：[^s]	a\Sc	abc等
\w	字母数字（单词字符）[a-zA-Z0-9]	a\wc	abc或a1c等
\W	非字母数字（非单词字符）[^\w]	a\Wc	a.c或a_c等
数量词（用在字符或(...)分组之后）
*	匹配0个或多个的表达式。（注意包括0次）	abc*	ab或abcc
边界匹配（不消耗待匹配字符中的字符）
^	匹配字符串开头，在多行模式中匹配每一行的开头	^abc	abc或abcd等
$	匹配字符串结尾，在多行模式中匹配每一行的结尾	abc$	abc或123abc等
\A	仅匹配字符串开头	\Aabc	abc或abcd等
\Z	仅匹配字符串结尾	abc\Z	abc或123abc等
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b‘ 可以匹配"never" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "verb" 中的 ‘er‘。
\B	匹配非单词边界。‘er\B‘ 能匹配 "verb" 中的 ‘er‘，但不能匹配 "never" 中的 ‘er‘。
逻辑、分组

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