数据库语句

Posted 2020-10-17 鹏达君

很快，我们就进入到我们数据库课程的核心章节，语句章节，首先我们先谈谈sql，其是结构化查询语句，是关系数据库的标准语言，同时，sql也是一个通用，功能极强的关系数据库语言。其特点有五个，分别为

1）综合统一 

2）高度非过程化

3）面向集合的操作方式

4）以同一种语法结构提供多种使用方式 

5）语言简洁，易学易用

 

我们先说说综合统一：

n  集数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML），数据控制语言（DCL）功能于一体。

n  可以独立完成数据库生命周期中的全部活动：

•  定义关系模式，插入数据，建立数据库；
•  对数据库中的数据进行查询和更新；
•  数据库重构和维护
•  数据库安全性、完整性控制等

n  用户数据库投入运行后，可根据需要随时逐步修改模式，不影响数据的运行。

n  数据操作符统一

 

然后说说高度非过程化：

v  非关系数据模型的数据操纵语言“面向过程”，必须制定存取路径

v  SQL只要提出“做什么”，无须了解存取路径。

v   存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成。

 

然后再说说面向集合的操作方式：

v  非关系数据模型采用面向记录的操作方式，操作对象是一条记录

v  SQL采用集合操作方式

•  操作对象、查找结果可以是元组的集合
•  一次插入、删除、更新操作的对象可以是元组的集合

 

然后再说说以同一种语法结构提供多种使用方式

v  SQL是独立的语言

    能够独立地用于联机交互的使用方式

v  SQL又是嵌入式语言

    SQL能够嵌入到高级语言（例如C，C++，Java）程序中，供程序员设计程序时使用

 

最后说说语言简洁，易学易用

Sql所涉及的基本概念，我们也要了解，分别为三级模式结构图，基本表，存储文件，视图，首先先了解sql支持关系数据库的三级模式结构图：

然后看看基本表：

    本身独立存在的表

    SQL中一个关系就对应一个基本表

   一个(或多个)基本表对应一个存储文件

   一个表可以带若干索引

 

再看看存储文件：

     逻辑结构组成了关系数据库的内模式

     物理结构是任意的，对用户透明

 

最后看看视图：

    从一个或几个基本表导出的表

    数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据

    视图是一个虚表

    用户可以在视图上再定义视图

 

了解到这些基础知识之后，然后我们就进入主题了，就是我们的语句，首先先说说我们sql的数据定义，sql的数据定义功能分：模式（数据库）定义，表定义，视图和索引的定义，具体的语句如下：

嘿嘿嘿，说了数据定义功能的四个分类，现在我们就先说模式的定义与删除（sql serverlar版本）:

定义

不说其他，我们直接上代码，简单直白，通俗易懂：

   [例1]定义一个学生-课程模式S-T

          

  CREATE SCHEMA “S-T” AUTHORIZATION WANG;

             为用户WANG定义了一个模式S-T

　　

   

 [例2]CREATE SCHEMA AUTHORIZATION WANG；

            <模式名>隐含为用户名WANG

　　

注意：如果没有指定<模式名>，那么<模式名>隐含为<用户名>

 

分析我们的模式：

v  定义模式实际上定义了一个命名空间（数据库中再建立一个数据库）

v  在这个空间中可以定义该模式包含的数据库对象，例如基本表、视图、索引等。

v  在CREATE SCHEMA中可以接受CREATE TABLE，CREATE VIEW和GRANT子句。其语句块通式如下：

CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>[<表定义子句>|<视图定义子句>|<授权定义子句>]

例子：

CREATE SCHEMA TEST AUTHORIZATION ZHANG

    CREATE TABLE TAB1(                       COL1 SMALLINT，

                                            COL2 INT，

                                            COL3 CHAR(20)，

                                            COL4 NUMERIC(10，3)，

                                            COL5 DECIMAL(5，2)

                                          )；

    为用户ZHANG创建了一个模式TEST，并在其中定义了一个表TAB1。

　　

 

删除

删除很简单，只需要把握一条语句语法，以及语句的两大关键词（级联和限制），不说其他，直接总结如下：

   DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT>

CASCADE(级联)

    删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除

RESTRICT(限制)

   如果该模式中定义了下属的数据库对象（如表、视图等），则拒绝该删除语句的执行。

   当该模式中没有任何下属的对象时 才能执行。

 

然后我们就说数据定义的第二大模块，基本表的定义，删除与修改

定义：

一、定义基本表

CREATE TABLE <表名>

      （<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ]

      [，<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ] …

      [，<表级完整性约束条件> ] ）；

   如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。

 

嘿嘿嘿，看到没，这边有个数据类型和约束条件，那么数据类型又有什么，约束条件又有什么呢？那么就得继续往下看，首先看看数据类型吧

而约束条件有点多，而sql的约束有以下类型：

然后我说说表的一些补充，就是表和模式的关系：

v  每一个基本表都属于某一个模式（一个数据库一般有多个模式）

v  一个模式包含多个基本表

v  定义基本表所属模式

n  方法一：在表名中明显地给出模式名

Create table “S-T”.Student（......）;   /*模式名为 S-T*/

Create table “S-T”.Course（......）;

Create table “S-T”.SC（......）;

n  方法二：在创建模式语句中同时创建表

n  方法三：设置所属的模式

 

v  创建基本表（其他数据库对象也一样）时，若没有指定模式，系统根据搜索路径来确定该对象所属的模式

v  RDBMS会使用模式列表中第一个存在的模式作为数据库对象的模式名

v  若搜索路径中的模式名都不存在，系统将给出错误

v  显示当前的搜索路径： SHOW search_path;

v  搜索路径的当前默认值是：$user， PUBLIC

v  DBA用户可以设置搜索路径，然后定义基本表

     SET search_path TO “S-T”，PUBLIC；

     Create table Student（......）;  

结果建立了S-T.Student基本表。

RDBMS发现搜索路径中第一个模式名S-T存在，就把该

模式作为基本表Student所属的模式。

 

修改

其语法如下所示：

ALTER TABLE <表名>

[ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ]

[ADD <标记完整性约束>]

[DROP <列名>]

[ DROP <完整性约束名> ]

[ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]；

 

其中ADD子句用于增加新列，新的列级完整性约束条件和新的表级完整性约束条件。

DROP COLUMN子句用于删除表中的列，如果指定了CASCADE短语，则自动删除引用了该列的其他对象，比如视图；如果是RESTRICT短语，则如果该列被其他对象引用，RDBMS将拒绝删除该列。

DROP CONSTRAINT子句用于删除指定的完整性约束条件。

ALTER COLUMN子句用于修改原有的列定义，包括修改列名（ alter table test change  column address address1 varchar(30)--修改表列名）和数据类型

 

 

删除

DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE］；

n RESTRICT：删除表是有限制的。

• Ø 欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用
• Ø 如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除

n CASCADE：删除该表没有限制。

• Ø 在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除

 

 

然后我们要说说数据定义的第三个模块，索引的建立与删除，在说索引的建立与删除之前，我们需要知道一些基础知识，具体如下：

v  建立索引的目的：加快查询速度

v  谁可以建立索引

• DBA 或 表的属主（即建立表的人）
• DBMS一般会自动建立以下列上的索引

             PRIMARY  KEY

             UNIQUE

v  谁 维护索引

     DBMS自动完成 

v  使用索引

     DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引

v  RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现

n  B+树索引具有动态平衡的优点

n  HASH索引具有查找速度快的特点

v  采用B+树，还是HASH索引则由具体的RDBMS来决定

v  索引是关系数据库的内部实现技术，属于内模式的范畴

v  CREATE INDEX语句定义索引时，可以定义索引是唯一索引、非唯一索引或聚簇索引

 

嘿嘿嘿，好了，了解完一些基础之后，我们就进入到建立和删除的知识点了

建立

v  语句格式

CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…)；

[例13] CREATE CLUSTER INDEX Stusname  ON   Student(Sname)；

• 在Student表的Sname（姓名）列上建立一个聚簇索引

 

Sc表按学号升序和课程号降序建唯一索引：

Create  unique  index  scno  on  sc（sno asc，cno  desc）;

 

建表注意事项：

v  在最经常查询的列上建立聚簇索引以提高查询效率

v  一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引

v  经常更新的列不宜建立聚簇索引

 

修改索引

对于已经建立的索引，如果需要对其重新命名，可是使用ALTER  INDEX语句。其一般格式是：

ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名>;

 

删除索引

DROP INDEX <索引名>；

删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的

描述。

[例15]  删除Student表的Stusname索引

            DROP INDEX Stusname；