排序算法——归并排序

Posted 2020-10-17 warrior1988

归并排序，利用“分治”算法进行排序

三、归并排序（Merge Sort）　

/**
* 归并排序的驱动程序
*/
void mergeSort(vector<int> &a)
{
    vector<int> tmpArray(a.size());
    mergeSort(a, tmpArray, 0, a.size() - 1);
}

/**
* 进行递归调用的内部方法
* a为待排序数组
* tmpArray为存放归并排序结果的数组
* left为子数组的最左元素的下标
* right为子数组最右元素的下标
*/
void mergeSort(vector<int> &a, vector<int> &tmpArray, int left, int right)
{
    if (left < right)
    {
        int center = (left + right) / 2;
        mergeSort(a, tmpArray, left, center);  //左半部分序列
        mergeSort(a, tmpArray, center + 1, right);  //右半部分序列
        merge(a, tmpArray, left, center + 1, right);
    }
}

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/**
* 合并子数组已排序的两半部分
* leftPos：子数组最左元素的下标
* rightPos：后半部分起点的下标
* rightEnd：子数组最右元素的下标
*/
void merge(vector<int> &a, vector<int> &tmpArray, int leftPos, int rightPos, int rightEnd)
{
    int leftEnd = rightPos - 1; //左半部分末尾的位置
    int tmpPos = leftPos;
    int numElements = rightEnd - leftPos + 1;

        /* 主循环：两区间段都未结束时 */
    while (leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd)
    {
        if (a[leftPos] <= a[rightPos])
            tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
        else
            tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];
    }
        
        /* 复制前半部分的剩余元素 */
    while (leftPos <= leftEnd)
        tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
        
        /* 复制后半部分的剩余元素 */
    while (rightPos <= rightEnd)
        tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];

        /* 将tmpArray复制回原数组a */
    for (int i = 0; i < numElements; ++i)
    {
        a[rightEnd] = tmpArray[rightEnd]; //注：rightEnd未变
        rightEnd--;
    }
}

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思路：“分治”

          “分”：数组尽可能分，一直分到原子级别 ——logN

          “并”：将原子级别的数两两归并排序，并产生最后结果 ——O(N)

           ——O(NlogN)

步骤：

　　1）基准情形：N=1，无需排序

　　2）N>1，递归地将前半部分数据a[left,...,center]和后半部分数据a[center+1,...,right]各自归并排序，再用合并算法将这两部分合在一起

　　3）合并算法：

             取两个输入数组A,B，一个输出数组C，3个计数器p_A,p_B,p_{C，初始置于对应数组的头部；}

              _{A[pA]和B[pB]中的较小者被复制到C中的下一个位置，相关计数器向前推进一步；}

             当两个输入表中有一个用完时，将另一个表中剩余的部分复制到C中。

eg.     原始数组 {24,15,1,26,13,27,2,28}             

          拆分： 

 

          合并：

 

时间复杂度：

       归并排序的运行时间为O(NlogN)

　　N=1，时间为常数，记为1。

        N>1，用时为2T(N/2)+N（合并所花时间）

　　 T(N) = 2T(N/2)+N

        两边除以N，得到

        T(N)/N=T(N/2)/(N/2)+1

        T(N/2)/(N/2)=T(N/4)/(N/4)+1

         ......

        T(2)/2=T(1)/1+1

        相加可得 T(N) =NlogN+N =O(NlogN) 

适用情形： 

　　归并排序需要使用额外的内存（临时数组），且运行时间严重依赖于比较元素和在数组（及临时数组）中移动元素的相对开销，耗时，效率比不上快速排序。

       但其使用的比较次数几乎是最优的，且实现简单，概念简单。