核心知识点：
（1）内置的zip函数可以平行地遍历多个迭代器。
（2）python3中地zip相当于生成器，会在遍历过程中逐次产生元祖。而python2中地zip则是直接把这些元祖完全生成好，并一次性地返回整份列表。
（3）如果提供地迭代器长度不等，那么zip就会自动提前终止。
（4）itertools内置模块中地zip_longest函数可以平行地遍历多个迭代器，而不用在乎它们地长度是否相等。
在编写python代码时，我们通常要面对很多列表，而这些列表里的对象，可能也是相互关联的。
通过列表推导式，很容易就能根据某个表达式从源列表推算出一份派生类表。
>>> name_list [‘kebi‘, ‘maoxian‘, ‘xiaoniao‘, ‘xingye‘] >>> letters = [len(n) for n in name_list]
对于本例中的派生列表和源列表来说，相同索引处的两个元素之间有着关联。
如果要平行地迭代这两份列表，那么可以根据name_list源列表的长度来执行循环。
>>> name_list [‘kebi‘, ‘maoxian‘, ‘xiaoniao‘, ‘xingye‘] >>> letters = [len(n) for n in name_list] >>> longest_name = None >>> max_letters = 0 >>> for i in range(len(name_list)): ... count = letters[i] ... if count > max_letters: ... longest_name = name_list[i] ... max_letters = count ... >>> print(longest_name) xiaoniao
上面这段代码的问题在于，整个循环语句看上去很乱。用下标来访问name_list和letters会使代码不易阅读。
用循环下标i来访问数组的写法一种出现了两次，改用enumerate来做可以稍稍缓解这个问题，但仍然不够理想。
>>> for i,name in enumerate(name_list): ... count = letters[i] ... if count > max_letters: ... longest_name = name ... max_letters = count ...
使用python内置的zip函数，能够令上述代码变得更为简洁。
在python3中的zip函数，可以把两个或者两个以上的迭代器封装成生成器，以便稍后求值。
这种zip生成器，会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值，然后把这些值汇聚成一个元祖（tuple）。
与通过下标来访问多份列表的那种写法相比，这种用zip写出来的代码更加清晰。
>>> for name,count in zip(name_list,letters): ... if count > max_letters: ... longest_name = name ... max_letters = count
内置函数zip有两个问题。
第一个问题是，python2中的zip并不是生成器，而是会把开发者所提供的那些迭代器，都平行的遍历一次，
在此过程中，它都会把那些迭代器所产生的值汇聚成元祖，并把那些元祖所构成的列表完整的返回给调用者。
这可能会占用大量内存并导致程序崩溃。如果要在python2里面用zip来遍历数据量非常大的迭代器，那么应该使用itertools内置模块中的izip函数。
第二个问题是，如果输入的迭代器长度不同，那么zip会表现出奇怪的行为。
文章摘抄于Brett Slatkin的《编写高质量Python代码的59个有效方法》，仅作为个人学习使用，如有侵权请告知，将及时删除，如果觉得有益，请购买原版书籍，知识需要传递和支持，谢谢。