DeepLearning.ai--吴恩达--Chapter 2_Vecterization

Posted 2020-10-17 君子之行

2017-12-08 13:48:22

在深度学习 处理大数据时，采用常用的 for 循环无法及时有效地处理，因此采用 矢量化的方法来处理矩阵运算。

以 Python 的 numpy 库来对比 10^6 （百万）数量级

传统的 for circulate （for 循环 ） 与 矢量化 处理 的对比

 1 import numpy as np
 2 import time
 3 
 4 a = np.random.rand(1000000)
 5 b = np.random.rand(1000000)
 6 
 7 tic = time.time()
 8 c = np.dot(a,b)
 9 toc = time.time()
10 
11 print(c)
12 print("Vecterization: " + str(1000*(toc - tic)) + " ms")
13 
14 c = 0
15 tic = time.time()
16 for i in range (1000000):
17     c += a[i] * b[i]
18 toc = time.time()
19 print(c)
20 print("ForLoop Version: " + str(1000*(toc - tic)) + " ms")

执行结果：

 

附： Pycharm 安装 Numpy ,MatlopLib  Plugine

1-- File => Settings

 

2-- 进入菜单 添加 搜索栏

 

3-- 在搜索栏里 输入