非正常情况下的移动加权平均算法

Posted 2020-10-17 咏南中间件和开发框架

非正常情况下的移动加权平均算法

什么叫移动加权平均法？

百度上的解释：移动加权平均法是指以每次进货的成本加上原有库存存货的成本，除以每次进货数量与原有库存存货的数量之和，

据以计算加权平均单位成本，以此为基础计算当月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。

这只能说是正常使用情况下的（或者说书面上理想情况下的）移动加权平均算法。

这种算法是建立在先进货（有了库存成本），后销售的条件上才能计算。

什么叫非正常情况？

因为有“先卖后进”的现象存在。商品没有进货，就要销售。这时，商品资料不完善（商品只有售价，没有进价，没有库存数量），商品就要售卖。

商品每销售一个就减少一个库存数量，因为没有进货，所以商品的库存数量会出现“负库存”。

销售的时候不知道销售成本价。

非正常情况下如何计算商品的移动加权平均价（以下简称平均价）？

要分3种情况：

1）当商品的原平均价=0，商品的平均价=本次进货成本价

2）当商品的原平均价为NULL（商品未初始化过，故平均价为NULL），商品的平均价=本次进货成本价

3）当商品的原平均价>0,（原平均价*库存数量+本次进货成本）/(库存数量+本次进货数量)

库存数量=原库存数量+本次进货数量

库存成本=平均价*库存数量