numpy array或matrix的交换两行

Posted chen狗蛋儿

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy array或matrix的交换两行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

A[j,:] = A[maxindex,:]    # 注意这样是一个很低级的错误!这样只是赋值

我们很容易想起python中的两个值交换一句搞定不用引入中间变量

a, b = b, a

但在numpy的array或matrix中,这样是错误的

需要使用选中两行来互换:

A[[i, j], :] = A[[j, i], :] # 实现了第i行与第j行的互换

 

下面看一个实例:

import numpy as np
m = np.mat([[1. ,2 ,-1],[2,1,-2],[-3,1,1]])
print("A=",A)
A[[0,2],:] = A[[2,0],:]
print("A=",A)

# -------------------------
A= [[ 1.  2. -1.]
 [ 2.  1. -2.]
 [-3.  1.  1.]]

A= [[-3.  1.  1.]
 [ 2.  1. -2.]
 [ 1.  2. -1.]]

 

以上是关于numpy array或matrix的交换两行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

numpy np.array 与 np.matrix (性能)

Numpy Python 中的哪个对象适合矩阵操作? numpy.array 还是 numpy.matrix? [复制]

Python与线性代数——Numpy中的matrix()和array()的区别

python numpy array 与matrix 乘方

Numpy中array和matrix转换

Numpy的简单使用