Day3

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Day3相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文件操作

对文件操作流程

  1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件 

打开文件的模式有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
  • a,追加模式。【可读;   不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
  • w+,写读
  • a+,同a

"U"表示在读取时,可以将 \\r \\n \\r\\n自动转换成 \\n (与 r 或 r+ 模式同使用)

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

  • rb
  • wb
  • ab

 常用的文件处理方法

 1 f=open(\'yesterday\',\'r\',encoding=\'utf-8\')
 2 #读一行
 3 print(f.readline())
 4 #读取剩余的内容
 5 print(f.read())#从第二行开始读取
 6 print(f.readline(10)) #表示读一行中的前十个字符
 7 #将文件内容以列表形式存储,每一行作为一个元素
 8 list=print(f.readlines())
 9 #打印指针当前位置
10 print(f.tell())
11 #光标回到的位置,括号内不能为空
12 f.seek(0)
13 #刷新内容
14 f.flush()
15 #截取,括号内为空,清空整个文件,有,从头开始截取多少个字符
16 f.truncate(50)
17 #strip去掉换行,空格等,
18 for line in f:
19     print(line.strip())
20 f.encoding   #打印文件格式
21 f.fileno()  #返回文件句柄编号
22 f.readable()  #判断文件是否可读
23 f.close()   #关闭文件

with

 

 1 import  os
 2 with open(\'day\',\'r\',encoding=\'utf-8\') as f,\\
 3       open(\'day1\',\'w+\',encoding=\'utf-8\') as f1:
 4     for i in f:
 5         if \'如今回想起的所有对话\'in i:
 6             i=i.replace("如今回想起的所有对话","现在回想起的所有场景")
 7         f1.write(i)
 8 
 9 #两个文件互换
10 os.rename(\'day1\',\'day_bak\')
11 os.rename(\'day\',\'day1\')
12 os.rename(\'day_bak\',\'day\')
13 #删除文件
14 os.remove(\'day1\')

 

 字符编码与转码

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节), so utf-16就是现在最常用的unicode版本, 不过在文件里存的还是utf-8,因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string

4.utf-8:英文一个字节,欧洲两个字节,中文三个字节

 1 #-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉
 2 __author__ = \'Alex Li\'
 3 
 4 import sys
 5 print(sys.getdefaultencoding())
 6 
 7 
 8 msg = "我爱北京天安门"
 9 #msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
10 msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
11 gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
12 gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")
13 
14 print(msg)
15 print(msg_gb2312)
16 print(gb2312_to_unicode)
17 print(gb2312_to_utf8)
18 
19 in python3
python3实例

 

字符串和二进制的转换

 

函数

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

特性:

  1. 减少重复代码
  2. 使程序变的可扩展
  3. 使程序变得易维护

语法定义

1 def  add():#函数名
2       
3     print("Hello!")
4  
5 sayhi() #调用函数

有返回值和带参数形式

1 def add(x,y):
2     z=x+y
3     return z
4 print(add(1,4))

函数参数与局部变量 

形参变量:

只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参:

可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

 默认参数

def stu_register(name,age,course,country="CN"):   #‘CN’即为默认参数,这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值

关键参数

正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。

stu_register(age=22,name=\'alex\',course="python",)

位置参数

1 def add(x,y):
2     z=x+y
3     return z
4 add(1,4)   #安照形式参数的位置,实际参数和形式参数位置一一对应

非固定参数

若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

 1 def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
 2     print(name,age,args)
 3  
 4 stu_register("Alex",22)
 5 #输出
 6 #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python")
 9 #输出
10 # Jack 32 (\'CN\', \'Python\')

还可以有一个**kwargs   --------字典形式

 1 def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
 2     print(name,age,args,kwargs)
 3  
 4 stu_register("Alex",22)
 5 #输出
 6 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
 7  
 8 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
 9 #输出
10 # Jack 32 (\'CN\', \'Python\') {\'province\': \'ShanDong\', \'sex\': \'Male\'}

全局与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

返回值  

要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回

注意:

  1. 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
  2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

嵌套函数 

在一个函数内再定义一个或多个函数

 1 name = "Alex"
 2  
 3 def change_name():
 4     name = "Alex2"
 5  
 6     def change_name2():
 7         name = "Alex3"
 8         print("第3层打印",name)
 9  
10     change_name2() #调用内层函数
11     print("第2层打印",name)
12  
13  
14 change_name()
15 print("最外层打印",name)

递归

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) ==0:
        return n
    return calc(int(n/2))
 
calc(10)

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

 

以上是关于Day3的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Day3 - Python基础3 函数递归内置函数

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