numpy之ones,array,asarray
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numpy.ones()
废话少说直接上代码
>>> np.ones(5) array([ 1., 1., 1., 1., 1.]) >>> np.ones((5,), dtype=np.int) array([1, 1, 1, 1, 1]) np.ones((2, 1)) array([[ 1.], [ 1.]]) >>> s = (2,2) >>> np.ones(s) array([[ 1., 1.], [ 1., 1.]]) #其中,ones函数的参数如下 numpy.ones(shape, dtype=None, order=‘C‘) #返回值就是一个给定类型和大小的数组
numpy.array和numpy.asarray
import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print ‘data1:\n‘,data1 print ‘arr2:\n‘,arr2 print ‘arr3:\n‘,arr3
输出:
data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] arr3: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]
可见array和asarray没有区别,都对原数据进行了复制。
import numpy as np #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print ‘arr1:\n‘,arr1 print ‘arr2:\n‘,arr2 print ‘arr3:\n‘,arr3
输出:
arr1: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]]
此时两者才表现出区别
以上是关于numpy之ones,array,asarray的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PIL.Image.fromarray() 和 numpy.asarray()
Numpy asanyarray 与 asarray 的任何示例?
shared_x = theano.shared(numpy.asarray(data_x, dtype=theano.config.floatX))这句话啥意思?