视频显著性检测-----Predicting Video Saliency using Object-to-Motion CNN and Two-layer Convolutional LSTM(示例

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帧内显著性检测： 将卷积网络的多层特征进行组合通过unsampling 得到粗显著性预测；

帧间显著性检测： （粗检测结果+新卷积网络的特征图，最后+之前卷积网络的卷积特征输入到LSTM中）进行预测。。

 

 

视频目标分割：   https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-06

以上是关于视频显著性检测-----Predicting Video Saliency using Object-to-Motion CNN and Two-layer Convolutional LSTM(示例的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

关于图像的显著性检测

深度学习AI构图智能裁图显著性检测美感质量评价

使用Tensorflow2.0执行视觉显著性检测（Visual Saliency Detection)

显著性检测：'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结

ICASSP2021：基于显著性进行目标检测的VVC编码

paper 27 ：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency DetectionVisual Attention）