OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
5.对练习4中的代码进行修改,参考例2-3,给程序加入滚动条,使得用户可以动态调节缩放比例,缩放比例的取值为2-8之间。可以跳过写入磁盘操作,但是必须将变换结果显示在窗口中。
参考博文:blog.csdn.net/mengyanshizhe/article/details/45915525?reload
blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101cgok.html
没有找到方法设置滚动条的下限值为2,故令滚动条的值为0时,缩放比例为1.
利用cvResize函数实现对图片的缩小。
OpenCV改变图像大小的操作有两类:resize与图像金字塔,但是这两类操作差别还是比较大的。
一、resize
函数原型
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
各个参数的意义比较直观,但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零,也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0,要么dsize为0而fx与fy不同时为0;resize函数的目标大小可以是任意的大小,可以不保持长宽比率,删除的像素或者新增的像素值通过interpolation(内插)控制;
update:fx,fy分别指水平和垂直方向的比率;如果dsize 为零,则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的:目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;
如果dsize不为零,fx,fy会自动计算:fx=dsize.width/src.cols;fy=dsize.height/src.rows;
因此dsize和(fx,fy)只需设置其中一个,另外一个置为零就可以了~~
二、图像金字塔
pyrDown与pyrUp分别表示向下降采样与向上升采样,但是二者并不是互为逆操作;
void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-
Type=BORDER_DEFAULT )
void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int border-
Type=BORDER_DEFAULT )
这两个操作实现图像金字塔的经典操作,他们仅仅是分别代表一次采样操作,也就是说,向下(或者向上)进行相邻层次的金字塔采样,调用一次pyrDown函数只能降低到原图像尺寸的1/2;反之,调用pyrUp目标图像则为原图像尺寸的2倍。因为它们内部都给定了一次采样尺寸的约束。也就是说采样之后,长宽比基本是不变的。
1 /*ch2_lx2_5.cpp 2017/12/02 2 本程序是learning opencv这本书的课后习题练习 3 欢迎提出问题一起讨论*/ 4 #include "cv.h" 5 #include "highgui.h" 6 int g_slider_position = 1; 7 CvCapture* g_capture = NULL; 8 void onTrackbarSlide(int pos){ 9 cvSetCaptureProperty( 10 g_capture, 11 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 12 pos 13 ); 14 } 15 int main(int argc,char** argv){ 16 cvNamedWindow("in",1); 17 cvNamedWindow("out",1); 18 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[1]); 19 int frames = (int) cvGetCaptureProperty( 20 capture, 21 CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 22 ); 23 if(!capture) 24 return -1; 25 if(frames != 0){ 26 cvCreateTrackbar( 27 "scale", 28 "in", 29 &g_slider_position, 30 8, 31 onTrackbarSlide 32 ); 33 } 34 IplImage* frame; 35 while(1){ 36 if (g_slider_position==0) 37 { 38 g_slider_position=1; 39 } 40 frame = cvQueryFrame( capture); 41 IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(frame->width/g_slider_position,frame->height/g_slider_position),frame->depth,frame->nChannels); 42 cvResize(frame,out,CV_INTER_LINEAR); 43 if( !frame ) break; 44 cvShowImage("in",frame); 45 cvShowImage("out",out); 46 char c = cvWaitKey(33); 47 if( c==27) break; 48 } 49 cvReleaseCapture( &g_capture); 50 cvDestroyWindow( "in"); 51 cvDestroyWindow( "out"); 52 return(0); 53 }
以上是关于OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章