Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理（3-2）——机器学习策略
Posted 皇家大鹏鹏
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理（3-2）——机器学习策略相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、误差分析
定义：有时我们希望算法能够胜任人类能做的任务，但是当算法还没达到人类所预期的性能时，人工检查算法错误会让你知道接下来做什么，这也就是误差分析
检查，发现会把够狗当恒，是否需要做一个项目专门处理狗？收集更多的图，或者
在错误例子中查看多少狗 滤镜花哨的滤镜 干扰分类器
做最有潜力的
弄清楚替身空间
坑你归纳出新的误差类型 简历新的错误分类
以上是关于Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理（3-2）——机器学习策略的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Coursera 深度学习 吴恩达 deep learning.ai 笔记整理（4-1）—— 卷积神经网络
价值连城 神经网络- 吴恩达Andrew Ng Coursera Neural Networks and Deep Learning
吴恩达 DeepLearning.ai课程笔记（1-3）神经网络和深度学习 --- 浅层神经网络