Hystrix参数说明

Posted 2020-10-16 指针怒草内存栈

参数配置

参数说明	值	备注
groupKey	productStockOpLog	group标识，一个group使用一个线程池
commandKey	addProductStockOpLog	command标识
fallbackMethod	addProductStockOpLogFallback	fallback方法，两者需要返回值和参数相同
超时时间设置	400ms	执行策略，在THREAD模式下，达到超时时间，可以中断 For most circuits, you should try to set their timeout values close to the 99.5th percentile of a normal healthy system so they will cut off bad requests and not let them take up system resources or affect user behavior.
统计窗口（10s）内最少请求数	10	熔断策略
熔断多少秒后去尝试请求	5s	熔断策略，默认值
熔断阀值	10%	熔断策略：一个统计窗口内有10%的请求处理失败，会触发熔断
线程池coreSize	10	默认值（推荐值）.在当前项目中，需要做依赖隔离的方法为发送一条MQ消息，发送MQ消息方法的TP99耗时在1ms以下，近2周单机QPS最高值在18左右，经过灰度验证了午高峰后（当日QPS>上周末QPS），ActiveThreads<=2，rejected=0,经过压测后得出结论：线程池大小为10足以应对2000QPS，前提发送MQ消息时耗时正常（该部分为实际项目中的情况，在此不做详述）
线程池maxQueueSize	-1	即线程池队列为SynchronousQueue

参数说明

其他参数可参见 https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Con

分类	参数	作用	默认值	备注
基本参数	groupKey	表示所属的group，一个group共用线程池	getClass().getSimpleName();
基本参数	commandKey		当前执行方法名
Execution （ 控制HystrixCommand.run()的执行策略）	execution.isolation.strategy	隔离策略，有THREAD和SEMAPHORE THREAD	以下几种可以使用SEMAPHORE模式： 只想控制并发度 外部的方法已经做了线程隔离 调用的是本地方法或者可靠度非常高、耗时特别小的方法（如medis）
Execution	execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds	超时时间	1000ms	默认值：1000 在THREAD模式下，达到超时时间，可以中断 在SEMAPHORE模式下，会等待执行完成后，再去判断是否超时 设置标准： 有retry，99meantime+avg meantime 没有retry，99.5meantime
Execution	execution.timeout.enabled	是否打开超时	true
Execution	execution.isolation.thread.interruptOnTimeout	是否打开超时线程中断	true	THREAD模式有效
Execution	execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests	信号量最大并发度	10	SEMAPHORE模式有效
Fallback （ 设置当fallback降级发生时的策略）	fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests	fallback最大并发度	10
Fallback	fallback.enabled	fallback是否可用	true
Circuit Breaker （配置熔断的策略）	circuitBreaker.enabled	是否开启熔断	true
Circuit Breaker	circuitBreaker.requestVolumeThreshold	一个统计窗口内熔断触发的最小个数/10s	20
Circuit Breaker	circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds	熔断多少秒后去尝试请求	5000ms
Circuit Breaker	circuitBreaker.errorThresholdPercentage	失败率达到多少百分比后熔断	50	主要根据依赖重要性进行调整
Circuit Breaker	circuitBreaker.forceOpen	是否强制开启熔断
Circuit Breaker	circuitBreaker.forceClosed	是否强制关闭熔断		如果是强依赖，应该设置为true
Metrics （设置关于HystrixCommand执行需要的统计信息）	metrics.rollingStats.timeInMilliseconds	设置统计滚动窗口的长度，以毫秒为单位。用于监控和熔断器。	10000	滚动窗口被分隔成桶(bucket)，并且进行滚动。 例如这个属性设置10s(10000)，一个桶是1s。
Metrics	metrics.rollingStats.numBuckets 设置统计窗口的桶数量	10	metrics.rollingStats.timeInMilliseconds必须能被这个值整除
Metrics	metrics.rollingPercentile.enabled	设置执行时间是否被跟踪，并且计算各个百分比，50%,90%等的时间	true
Metrics	metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds	设置执行时间在滚动窗口中保留时间，用来计算百分比	60000ms
Metrics	metrics.rollingPercentile.numBuckets	设置rollingPercentile窗口的桶数量	6	metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds必须能被这个值整除
Metrics	metrics.rollingPercentile.bucketSize	此属性设置每个桶保存的执行时间的最大值。	100	如果设置为100，但是有500次求情，则只会计算最近的100次
Metrics	metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds	采样时间间隔	500
Request Context ( 设置HystrixCommand使用的HystrixRequestContext相关的属性)	requestCache.enabled	设置是否缓存请求，request-scope内缓存	true
Request Context	requestLog.enabled	设置HystrixCommand执行和事件是否打印到HystrixRequestLog中
ThreadPool Properties(配置HystrixCommand使用的线程池的属性)	coreSize	设置线程池的core size,这是最大的并发执行数量。	10	设置标准：coreSize = requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room 大多数情况下默认的10个线程都是值得建议的
ThreadPool Properties	maxQueueSize	最大队列长度。设置BlockingQueue的最大长度	-1	默认值：-1 如果使用正数，队列将从SynchronousQueue改为LinkedBlockingQueue
ThreadPool Properties	queueSizeRejectionThreshold	设置拒绝请求的临界值	5	此属性不适用于maxQueueSize = - 1时 设置设个值的原因是maxQueueSize值运行时不能改变，我们可以通过修改这个变量动态修改允许排队的长度
ThreadPool Properties	keepAliveTimeMinutes	设置keep-live时间	1分钟	这个一般用不到因为默认corePoolSize和maxPoolSize是一样的。