损失函数(Loss function) 和 代价函数(Cost function)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了损失函数(Loss function) 和 代价函数(Cost function)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1损失函数和代价函数的区别：
损失函数(Loss function)：指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差。
代价函数(Cost function)：整个训练集，所有样本误差总和(所有损失函数总和)的平均值。（这一步体现在propagate()函数中的第32行）
以上是关于损失函数(Loss function) 和 代价函数(Cost function)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现