py库： matplotlib

Posted 2020-10-15 21270

http://matplotlib.org/　　matplotlib官网

 

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质量图。

 

 

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一个简单的坐标图：散点图、折线图

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# matplotlib.use(‘qt4agg‘)
matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]# 为了能显示中文（而不是显示一个框）
matplotlib.rcParams[‘font.family‘]=‘sans-serif‘
matplotlib.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False   # 为了能显示负号（而不是显示一个框）

def scatterPlots():
    plt.title(‘标题‘)  # 设置图表标题
    plt.xlabel(‘x 轴‘)  # 设置X坐标轴标题
    plt.ylabel(‘y 轴‘)  # 设置Y坐标轴表
    plt.xlim(0, 7)  # 设置坐标轴的范围
    plt.ylim(0, 100)
    # plt.xticks([2,4])#设置x轴的标签间隔
    # plt.yticks([4,16])#设置y轴的标签间隔

    # r:red,    b:blue, g:green,    y:yellow,   k:black,    w:white,    c:cyan蓝绿色,  m:magenta品红
    # o:圆点，    *：五角星，    s:方块，   p:五边形，  h:六边形，  H：六边形，  还有：+ x D d（菱形）
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    y = [91, 98, 97, 49, 49, 50, 50]
    plt.plot(x, y, ‘*r‘)
    y = [68.38, 64.30, 74.99, 36.80, 33.23, 40.98, 32.70]
    plt.plot(x, y, ‘oy‘)
    y = [17, 10, 20, 0, 2, 8, 0]
    plt.plot(x, y, ‘og‘)
    y = [82, 69, 91, 39, 43, 46, 40]
    plt.plot(x, y, ‘m‘)    # 不写 o*sphx+Dd 等参数，是折线图
    plt.show()

scatterPlots()

 

 

 

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