准备好迎接您的"新同事"了吗?他叫人工智能(Artificial Intelligence)

Posted 2020-10-15

 

【网易智能讯11月22日消息】去年秋天，谷歌翻译推出了一个全新升级的人工智能翻译引擎，该引擎翻译文本有时与人工翻译文本“几乎无法区分”。约 斯特·赛驰只能不停转动他的眼睛。这位德国人已经做了20年的职业翻译，他一次又一次地听说，他的职业将受到自动化技术进步的威胁。他发现，每一次都是夸 张的炒作，谷歌翻译的改头换面也不例外。他认为，这肯定不是翻译的关键。

但谷歌翻译的确非常不错。谷歌在2016年的大部分时间里都在重新 设计其翻译工具，让它由人工智能驱动。这样一来，它创造出了一种令人不安的强大事物。曾以产出语言生硬但又可用的翻译而闻名的谷歌翻译，早已开始产出语言 流畅、精确度高的翻译文本。对未经专业翻译训练的人来说，这种文本输出几乎与人工翻译并未有区别。《纽约时报》发表了一篇15,000字的文章，将其誉为 “伟大的人工智能的觉醒”。谷歌翻译引擎很快就开始学习新的技巧，弄清楚如何翻译它以前从未尝试过的两种语言之间的翻译：如果它能把英语翻译成日语，并且 能把英语翻译韩语，那么它就能把韩语翻译成日语。在上个月的谷歌Pixel 2手机发布会上，谷歌将其雄心勃勃的计划又向前推进了一步，推出了一款可以实时翻译40种语言的无线耳机。

自从1954年IBM推出其首创 的机器翻译系统以来，完美的机器翻译器的概念便占据了程序员和公众的所有想象。科幻小说作家们抓住了这个创意，提供了各种乌托邦式的幻想，从《星际迷航》 的通用翻译机到《银河系漫游指南》中银河系的巴别鱼。人工翻译能用流畅文本描述源文本的含义，这是机器学习的圣杯：一个对“完全人工智能”的挑战。如果机 器翻译也能做到相同的程度，将意味着机器已经达到人类的智力水平。围绕谷歌在神经机器翻译方面取得进展的大肆宣传表明，“圣杯”近在咫尺。而且，这一时刻 到来的同时，人类翻译者也将被淘汰。

不过，译者们一直以来处于人工智能引发的就业恐慌前线，他们对此并不担心。事实上，有些人很高兴。对于那些已经抓住了人工智能工具潜力的人来说，他们的工作效率和他们的工作需求都在飙升。

把 他们想象成白领煤矿里的金丝雀，他们可以第一时间嗅到任何行业内的风吹草动。此刻，金丝雀们还在唱歌，那就证明现在还是安全的。随着机器深度学习的快速发 展，许多行业都开始意识到，人工智能确实能够完成那些一度被认为只有人类才能完成的任务。与司机和仓库员工不同的是，知识型的工人还未面临被立即取代的危 险。但随着人工智能成为他们工作流程的重要组成部分，他们的工作也在发生变化，而且没人能保证今天的人工智能工具不会成为未来的威胁。这给了员工一个选 择：把自负放在一边，拥抱你的新人工智能同事，否则，你将被甩在后面。我们并没有生活在人工智能的黄金时代，但我们正生活在人工智能提高生产力的黄金时 代。可以将它称为首次通过时代。人工智能现在已经足够强大，在无数复杂任务中的首次尝试非常可靠，但它并没有强大到让人觉得似乎有威胁性。对于需要更多密 集思考、主观意识的工作，我们仍然需要人类来完成。

这种劳动力转移正在各个行业展开。《华盛顿邮报》的内部人工智能，海力欧格拉芙 （Heliograf），去年发表了大约850文章，人类记者和编辑对这些文章增加了分析和丰富的细节。在图形设计中，人工智能工具现在可以设计能初步通 过的图稿，让人类设计师最后执行。在电影和出版领域，新人工智能工具能清除成堆的烂剧本来找到下一个爆点剧本，让编辑们从没完没了的提交队列中解放出来。 这些人工智能工具就像勇敢又强壮的年轻助手们：他们非常能干、高产，但仍然需要一位经验丰富的经理来完成繁重的脑力工作。当然，那位经理必须与机器一起工 作，才能受益于其中。

芬 内莫尔克雷格公司（Fennemore Craig）是亚利桑那州的一家律师事务所，那里的律师们搭上了人工智能的列车，试用来自一家名为罗斯智能（ROSS Intelligence）的初创公司的一项新技术。借助IBM的超级电脑“华生（Watson）”和专有算法的结合，罗斯（Ross）由人工智能驱动， 继承了诸如律商联讯（LexisNexis）这样的工具:它梳理了数百万页的案例法，并在一份备忘录草稿中记录下了它的发现。这一过程可能需要一名人类律 师4天的时间，而罗斯大约花了24个小时。罗斯不会因为劳累和倦怠而苦恼：这个工具可以解放通宵工作的人，还不会觉得工作过于辛苦。

罗斯虽 然也可以写作，但这并不是它的突出特点。布莱克·阿特金森是芬内莫尔克雷格公司的合伙人，至今已有三年。据他说，罗斯的写作水平是“一年级法律学生的水 平”。（安东尼·奥斯汀是该公司的合伙人，他的评价更高：他说，在他看来，罗斯和第一、二年级的同事一样优秀。）该工具能生成整洁的备忘录，虽然它不是大 作家海明威，但它提供了一个实用的初稿，里面充满了适用的案例法的摘要，一些基本的分析，以及一个直截了当的结论。然后，一名人类律师会添加更深层次的分 析，并对语言进行调整修饰，使人们阅读时心情更愉悦，至少对律师来说是这样。奥斯汀说：“它能让我们接触到有趣且干货很多的文章。当你说，‘天哪，我不在 乎1885年的蒸汽机，我真正想做的是写一些有趣的东西，让法官或对方的律师觉得，‘天哪，我完蛋了。’”最终，像ROSS这样的工具几乎肯定会减少在取 证程序中对人类律师的需求。

目前尚不清楚这将如何改变入门级别律师的雇佣情况，这些律师通常需要苦读旧的案例法，且工作时间通常不规律。但 深度分析的能力和及其出色的写作能力仍远远超出罗斯的能力范围。律师们不担心罗斯会抢了他们的饭碗，这对于这家初创公司的成功至关重要，毕竟，谁想要培训 自己的替代物？正因为如此，CEO安德鲁·阿鲁达将罗斯吹捧为生产力工具，而不是人工智能律师;它让律师可以服务更多的客户，专注于他们工作中有趣的部 分。奥斯汀说得更简洁：在罗斯的帮助下，他说：“你看起来像个摇滚明星。”

对许多译者来说，人工智能带来的高的超人类生产力并不是什么新鲜 事。2003年，当亚历山德罗·卡特兰开始他的翻译生涯时，他预计每天翻译了2,000个单词就能赚到175美元。他使用了计算机辅助翻译工具，这种工具 偶尔会根据他之前的翻译文本对个别短语的翻译提出建议，但翻译是一个非常需要亲力亲为的过程。卡特兰说，如今，与人工智能协同工作的译者现在要想赚到同样 的钱，应该每天要翻译八千到一万个单词（根据通货膨胀进行调整）。这一过程被称为“后编辑机器翻译”（PEMT），它包括让机器先进行预翻译，然后让人类 译者来整理语言，检查翻译不恰当的术语，确保翻译文本的语气、语境和文化暗示都符合原文本。

卡特兰说：“你必须弄清楚你的工作中哪些部分可 以被机器取代，而你作为一个人类，在工作的哪些部分可以为自己带来价值。”他现在是翻译公司（Translated）的运营副总裁，该公司开发基于人工智 能的翻译工具。今年4月，翻译开始为后期编辑机器翻译提供神经机器翻译，这让它的生产力得到了显著提升，尤其是德语和俄语等语言的翻译方面。由于复杂的语 法，这些语言的语法复杂，此前需要额外的文本调整。

后期编辑机器翻译并不新鲜，至少从20世纪80年代开始，这个小众市场就一直在发展。但 是随着神经机器翻译的出现，后期编辑机器翻译更为普及。根据市场调研公司卡门森斯顾问公司（Common Sense Advisory）的数据，未来几年，对编辑后编辑的需求预计将超过语言行业的其他领域，并且企业翻译业务的增长速度可能会达到两位数。卡门森斯顾问公司 警告称，“即便语言行业要以前所未有的速度增加新的翻译器，目前的方法不可能跟上这种增长速度。”有人说，与机器翻译协同工作正变得越来越强制性：利尔特 公司(Lilt)的首席执行官斯宾塞·格林表示，机器翻译“现在是一项要求，而对于较年长的译者来说，他们甚至不需要使用翻译记忆软件。”利尔特公司是一 个机器翻译平台。

夏洛特·布拉斯勒是悉尼的一名翻译，他说，去年，机器翻译工具已经变得非常好，除非她使用机器翻译工具会打破保密协议（一 个不常见的障碍），她倾向于欢迎机器翻译工具的发展。通过与能力出众的人工智能合作，她可以接手更多的项目，还可以腾出时间，这样她就可以翻译更多有创造 力的文本，而这些文本通常都无法使用机器翻译。

但这一点也在改变：布拉斯勒说，在过去的一年里，自从添加了神经网络以来，谷歌翻译在翻译销 售和营销材料等方面表现得非常出色，在这些领域，翻译涉及使用丰富的语言和解释习语。当然，谷歌翻译引擎并不是诗人，但在人类长期认为机器无法征服的领 域，它正在迅速改善自己的能力。对于那些用自己的翻译艺术技巧来定义自己的译者来说，这是难以下咽的苦果。

技术上的飞跃永远都要克服重重阻 碍。有些人无法忍受与机器合作的想法，他们宁愿埋头于自己的臆想的杂志中，假装什么都没有改变。对于这些人来说，这种“人工智能”的井喷式增长完全是一场 事关生死存亡的危机。当然，电脑可以对数据进行筛选，甚至可以拼凑出一个基本的句子——但它能写出让你落泪的文章吗？它能解析一个习语的细微差别，或者是 发现下一个畅销小说作家，还是说服最高法院的法官改变他的想法？

现 在还不行，但它可以帮助你达到目标。随着一些最具创意的行业开始尝试人工智能，它们面临着阻力。今年4月，“黑名单网（The Black List）”（一个连接电影制片人和编剧的网络）宣布，它将与一家名为“脚本图书（ScriptBook）”的人工智能公司合作，对一些剧本进行评估。布 莱恩·科佩尔蒙是电视剧《亿万（Billions）》的执行制片人，他称该工具“无礼又粗鲁”。黑名单网很快就取消了与脚本图书的合作，后者会扫描剧本以 进行性格分析、目标人群统计和预计票房是否成功等指标。尽管这家初创公司已经成功与两家主要的电影公司建立了合作关系，但该公司的首席执行官纳德拉·阿泽 尔迈表示，大多数电影制作人还没能克服对这款工具的恐惧。

阿泽尔迈说：“几年前，人们认为在创造力方面，我们不受威胁，因为人工智能不可能 像人类那样具有创造力，也不像人类那样独一无二。然而这并非事实”。当业界人士指责她创造了一种窃取工作的工具时，她告诉他们，他们的工作确实面临威胁， 但并非来源于人工智能。相反，她对反对者说，“是那些已经学会如何与机器合作的人才会抢走你的工作。如果你对此一直视而不见，你就会丢掉工作。”

一 个与之类似的工具是StoryFit，它提供的服务包括电影票房预测、剧本结构和风格分析，以及对故事的情感构成的解读。正如TJ·巴拉克解释的那样，他 的工作室，自适应工作室（ Adaptive Studios），永远不会仅仅因为StoryFit的报告中看到的东西而通过某个剧本，但他的团队可能会考虑如何根据所掌握的内容来改进剧本。巴拉克 说：“如果这让我看到，在这些特定的事情上，它可能会在市场上遇到麻烦，我们有哪些地方可以改进这个剧本？我们可以调整某些情节点？”我们可以在这里或那 里添加更多的情感元素吗？”

人们才刚刚开始看淡人工智能的炒作，开始专门研究人工智能工具如何帮助他们的工作。StoryFit的CEO莫 妮卡·兰德斯表示，她最近已开始对自己公司的产品采取谨慎的态度。但她仍需谨慎行事。当我问她公司的下一步计划时，她犹豫了一下，她说：“如果我们开始把 未来计划谈得太早了，它仍然会让人紧张。”

可以理解的是：如果我们放弃作为人类的特征的创造力和直觉，我们就必须彻底重新思考作为人类的首 要意义。这两种技能都暗示着某种不可知的想象或第六感。但事实上，机器已经具有高度的创造力，产生了令人惊讶的、创新的艺术作品：它们能拍照、创作音乐， 以及创造超现实主义艺术，这可能会因为钱而出现可与达利（Dali）匹敌的对手。只有当他们开始以极度与人类经历相似的方式工作的时候，我们才需要担心。

佩 德罗·多明戈斯说：“机器可以是有创造力的，而且它们是有创造力的”，他是华盛顿大学计算机科学教授，也是《终极算法》（The Master Algorithm）的作者。与此同时，直觉是一个更棘手的问题：它需要对人们的思维方式和世界的运作方式有更深入的了解。科技领域最好的工程师还没有弄 明白如何让人工智能具备直觉;只要这个问题无法解决，人类就会在工作中占据上风。一个律师需要了解她的目标读者以及其可能拥有的所有偏见和倾向;译者需要 对他翻译的两种不同的语言的文化有一种微妙的理解。多明戈斯说：“一旦其中一项任务向现实世界开放，那就是机器落后的地方，而人们确实有优势，至少在可预 见的未来是这样的。”

有了我们的人工智能同事，工作开始看起来很像乌托邦式的想象。机器接管了吃力不讨好的任务，直到最近，这些任务过于复杂，无法实现自动化才作罢，而人类也可以将自己沉浸在工作中最有创造性和最有价值的方面。但这是一种我们以前见过的模式，一种可能最终会破产的繁荣。

上 世纪60年代末，当ATM自动取款机首次推出时，许多人惊讶地发现，美国的银行柜员数量翻了一番，而且几十年间还在继续增长。出纳员们可以从提取现金的枯 燥工作中解脱出来，可以将注意力转移到帮助客户解决账户问题或签发收银员的支票上;结果，他们变得更有效率。但在经历了这些增长之后，由于PayPal、 智能手机银行等技术的累积效应以及对现金需求的下降，银行出纳员的数量正在下降。这花了一段时间，但技术终于从“恩惠”变成了“怪物”。对于麻省理工学院 数字经济计划的联合主任安德鲁·麦卡菲来说，银行柜员的传奇故事是一个警示故事。他说：“如果技术能在一段时间内增加工作和创造就业机会，那并不意味着情 况永远如此。我们以前就曾经历过。”

 

然而，就目前而言，翻译工作者、律师、医生、记者和文学代理人的工作是安全的。有些人甚至会说，他们的工作比以往任何时候都好。但我们 现在发现自己处于一种奇怪的境地。我们必须承认，人工智能正在快速掌握我们长期以来一直视为机器无法完成的任务。我们必须接受这样一个事实，即拥抱人工智 能正迅速成为在许多领域取得优异成绩的先决条件。我们必须欢迎这些新的人工智能同事，并在他们犯错的时候纠正他们。同时我们也得承认，在某个时刻，我们可 能已教会他们足够多的东西，让他们开始在公司中的位置更加重要