numpy day01

Posted 2020-10-15

PYTHON3Day01

1.pythond文件结构：

　　项目名

　　　　包名01

　　　　　　　模块名01.py

(1) 起始行(Unix) #说明python版本

 (2) 模块文档 #文档说明

 (3) 模块导入#导入函数库

 (4) 变量定义#全局变量

 (5) 类定义#class 定义

 (6) 函数定义#def

 (7) 主程序#if __name__ = "__main__"

　　　　　　　模块名02.py

　　　　　　　__init__.py

　　　　包名02

　　　　　　　模块名01.py

　　　　　　　模块名02.py

　　　　　　　__init__.py

模块

python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

python执行过程：

python作为一种脚本语言，我们用python写的各个module都可以包含以上那么一个累死c中的main函数，只不过python中的这种__main__与c中有一些区别，主要体现在：

1）单独执行模块时候，入口就是

if __name__ == "__main__":

#hello.py
def sayHello():
    str="hello"
    print(str);

if __name__ == "__main__":
    print (‘This is main of module "hello.py"‘)
    sayHello()

2）当导入其他模块 的时候

　　其中的"if __name__=="__main__":"所表示的Block不会被执行,这是因为此时module被其它module引用时，其__name__的值将发生变化，__name__的值将会是module的名字。

3）

　　__name__ 指示模块应该如何被加载 

• 如果模块是被导入的，__name__ 的值是 模块的名字
• 如果模块是直接执行，__name__ 的值是 __main__

1.using numpy to create vectors matrix

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8-*=
#导入numpy里面的库函数
#NumPy是函数库

import numpy as np

def method01():
    a = np.array([[1,2],[2,3]])
    """
        数值类型
    """
    b = np.array([1+2j,2+1j],dtype=np.complex)

    """
        建立矩阵
        全一矩阵
        0矩阵
        单位矩阵
        第二个参数都是类型
    """
    b = np.ones((3, 3))
    c = np.zeros((2,3),dtype = np.int)
    d = np.identity(2)
    """
       矩阵运算 
    """
    b2 = a.ndim #维数
    b3 = a.size#数量
    b4 = a.T#转置
    b5 = np.linalg.det(a)
    b6 = np.linalg.norm(a)#矩阵范数
    b7 = np.linalg.eig(a)#矩阵的特征值，特征向量
    b8 = np.linalg.cond(a)
    b9 = np.linalg.inv(a)#逆矩阵
    """
        矩阵索引 
    """
    c1 = np.argmax(a,0)#计算所以列中最大值的列索引
    c2 = np.argmax(a[1,:])#计算第二行中最大值的索引

2自定义模块的导入

　　1.pythond 包：有__init__.py文件

　　2.一般情况.py就是一个模块（切勿1_1.py这种形式）

　　3.模块import 文件ming.模块名 as 名字