TensorFlow获取Variable值，将Variable保存为list数据
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了TensorFlow获取Variable值，将Variable保存为list数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Variable类型对象不能直接输出，因为当前对象只是一个定义。
获取Variable中的浮点数需要从数据流图获取：
initial = tf.truncated_normal([3,3], stddev=0.1)
Weights1 = tf.Variable(initial)
W1 = sess.run(Weights1)
此时W1的数据类型是ndarray，是numpy中的array类型对象，
可以将其转换为list：
W1.tolist()
以上是关于TensorFlow获取Variable值，将Variable保存为list数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Tensorflow：用 tf.Variable 替换/提供图形的占位符？
如何在 TensorFlow 中使用 tf.get_variable 和 numpy 值初始化变量？