第二周

Posted 2020-10-15

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第二周相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

模块初识：

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

模块的引入

模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]

比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

模块分两种：

标准库，不需要安装，python自带的

第三方库，需要安装

标准库例：

sys模块用于提供对解释器相关的操作。

sys.argv 传递到Python脚本的命令行参数列表，第一个元素是程序本身路径

sys.executable 返回Python解释器在当前系统中的绝对路径

sys.exit([arg]) 程序中间的退出，arg=0为正常退出 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform 返回操作系统平台名称，Linux是linux2，Windows是win32 sys.stdout.write(str) 输出的时候把换行符\n去掉

val = sys.stdin.readline()[:-1] 拿到的值去掉\n换行符

sys.version 获取Python解释程序的版本信息

获取当前系统平台
Linux：

>>> sys.platform
‘linux

Windows：

In [3]: import  sys

In [4]: sys.platform
Out[4]: ‘win32‘


os模块：
python编程时，经常和文件、目录打交道，这是就离不了os模块。os模块包含普遍的操作系统功能，与具体的平台无关。

os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为 “\\”

os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是‘nt‘，而对于Linux/Unix用户，它是‘posix‘。

os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。

os.getenv()获取一个环境变量，如果没有返回none

os.putenv(key, value)设置一个环境变量值

os.listdir(path)返回指定目录下的所有文件和目录名。

os.remove(path)函数用来删除一个文件。

os.system(command)函数用来运行shell命令，直接输出到屏幕，不输出到内存，成功则返回0。

os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用‘\r\n‘，Linux使用‘\n‘而Mac使用‘\r‘。

os.path.split(p)函数返回一个路径的目录名和文件名。

os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。

os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在

os.curdir:返回当前目录（‘.‘)
os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname

os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L

os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式

os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径


自己写模块
使用import 名称 即可（在同一目录下）默认先在本目录找再去path找


二、pyc是什么
Python的原始代码在运行前都会被先编译成字节码，并把编译的结果保存到一个一个的PyCodeObject中，
pyc 文件即是把PyCodeObject从内存中以marshal格式保存到文件后的结果。
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。
所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件。一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。



三、python数据类型

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

字符串
如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(‘)
用单引号括起来表示字符串，例如：
str=‘this is string‘;
print str;

b、使用双引号(")
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：
str="this is string";
print str;

c、使用三引号(‘‘‘)
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str=‘‘‘this is string
this is pythod string
this is string‘‘‘
print str;

数据类型转换：

 1 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 
 2 float(x ) 将x转换到一个浮点数 
 3 complex(real [,imag]) 创建一个复数 
 4 str(x) 将对象x转换为字符串 
 5 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 
 6 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 
 7 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 
 8 list(s) 将序列s转换为一个列表 
 9 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 
10 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 
11 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 
12 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 
13 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

运算符类型

Python语言支持以下类型的运算符 -

1.算术运算符
2.比较(关系)运算符
3.赋值运算符
4.逻辑运算符
5.按位运算符
6.成员运算符
7.身份运算符

下面让我们依次来看看所有的运算符。

1.算术运算符

假设变量a的值是10，变量b的值是21，则 -

运算符	描述	示例
`+`	加法运算，将运算符两边的操作数增加。	`a + b = 31`
`-`	减法运算，将运算符左边的操作数减去右边的操作数。	`a – b = -11`
`*`	乘法运算，将运算符两边的操作数相乘	`a * b = 210`
`/`	除法运算，用右操作数除左操作数	`b / a = 2.1`
`%`	模运算，用右操作数除数左操作数并返回余数	`b % a = 1`
`**`	对运算符进行指数(幂)计算	`a ** b`，表示`10`的`21`次幂
`//`	地板除 - 操作数的除法，其结果是删除小数点后的商数。但如果其中一个操作数为负数，则结果将被保留，即从零(向负无穷大)舍去	`9//2 = 4` ， `9.0//2.0 = 4.0`, `-11//3 = -4`, `-11.0//3 = -4.0`

2.比较(关系)运算符

比较(关系)运算符比较它们两边的值，并确定它们之间的关系。它们也称为关系运算符。假设变量a的值10，变量b的值是20，则 -

运算符	描述	示例
`==`	如果两个操作数的值相等，则条件为真。	`(a == b)`求值结果为 `false`
`!=`	如果两个操作数的值不相等，则条件为真。	`(a != b)`求值结果为 `true`
`>`	如果左操作数的值大于右操作数的值，则条件成为真。	`(a > b)`求值结果为 `false`
`<`	如果左操作数的值小于右操作数的值，则条件成为真。	`(a < b)`求值结果为 `true`
`>=`	如果左操作数的值大于或等于右操作数的值，则条件成为真。	`(a >= b)`求值结果为 `false`
`<=`	如果左操作数的值小于或等于右操作数的值，则条件成为真。	`(a <= b)`求值结果为 `true`

3.赋值运算符

假设变量a的值10，变量b的值是20，则 -

运算符	描述	示例
`=`	将右侧操作数的值分配给左侧操作数	`c = a + b`表示将`a + b`的值分配给`c`
`+=`	将右操作数相加到左操作数，并将结果分配给左操作数	`c + = a`等价于`c = c + a`
`-=`	从左操作数中减去右操作数，并将结果分配给左操作数	`c -= a` 等价于 `c = c - a`
`*=`	将右操作数与左操作数相乘，并将结果分配给左操作数	`c = a` 等价于 `c = c a`
`/=`	将左操作数除以右操作数，并将结果分配给左操作数	`c /= a` 等价于 `c = c / a`
`%=`	将左操作数除以右操作数的模数，并将结果分配给左操作数	`c %= a` 等价于 `c = c % a`
`**=`	执行指数(幂)计算，并将值分配给左操作数	`c = a` 等价于 `c = c a`
`//=`	运算符执行地板除运算，并将值分配给左操作数	`c //= a` 等价于 `c = c // a`

4.逻辑运算符

Python语言支持以下逻辑运算符。假设变量a的值为True，变量b的值为False，那么 -

运算符	描述	示例
`and`	如果两个操作数都为真，则条件成立。	`(a and b)`的结果为`False`
`or`	如果两个操作数中的任何一个非零，则条件成为真。	`(a or b)`的结果为`True`
`not`	用于反转操作数的逻辑状态。	`not(a and b)` 的结果为`True`。

5.按位运算符

按位运算符执行逐位运算。假设变量a = 60; 和变量b = 13; 现在以二进制格式，它们将如下 -

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a = 1100 0011

Python的内置函数bin()可用于获取整数的二进制表示形式。

以下是Python语言支持位运算操作符 -

运算符	描述	示例
`&`	如果它存在于两个操作数中，则操作符复制位到结果中	`(a & b)` 结果表示为 `0000 1100`
\|	如果它存在于任一操作数，则复制位。	(a\|b) = 61 结果表示为 `0011 1101`
`^`	二进制异或。如果它是一个操作数集合，但不是同时是两个操作数则将复制位。	`(a ^ b) = 49` (结果表示为 `0011 0001`)
`~`	二进制补码，它是一元的，具有“翻转”的效果。	`(~a ) = -61`有符号的二进制数，表示为`1100 0011`的补码形式。
`<<`	二进制左移，左操作数的值由右操作数指定的位数左移。	`a << 2 = 240` (结果表示为 `1111 0000`)
`>>`	二进制右移，左操作数的值由右操作数指定的位数右移。	`a >> 2 = 15`(结果表示为`0000 1111`)

6.成员运算符

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员，例如字符串，列表或元组。有两个成员运算符，如下所述 -

运算符	描述	示例
`in`	如果在指定的序列中找到一个变量的值，则返回`true`，否则返回`false`。	-
`not in`	如果在指定序列中找不到变量的值，则返回`true`，否则返回`false`。	-

7.身份运算符

身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符，如下所述 -

运算符	描述	示例
`is`	如果运算符任一侧的变量指向相同的对象，则返回`True`，否则返回`False`。
`is not`	如果运算符任一侧的变量指向相同的对象，则返回`True`，否则返回`False`。	-

8. 运算符优先级

下表列出了从最高优先级到最低优先级的所有运算符，如下所示 -

序号	运算符	描述
1	`**`	指数(次幂)运算
2	`~` `+` `-`	补码，一元加减(最后两个的方法名称是`[email protected]`和`[email protected]`)
3	`*` `/` `%` `//`	乘法，除法，模数和地板除
4	`+` `-`
5	`>>` `<<`	向右和向左位移
6	`&`	按位与
7	`^`	按位异或和常规的“`OR`”
8	`<=` `<` `>` `>=`	比较运算符
9	`<>` `==` `!=`	等于运算符
10	`=` `%=` `/=` `//=` `-=` `+=` `=` `*=`	赋值运算符
11	`is` `is not`	身份运算符
12	`in` `not in`	成员运算符
13	`not` `or` `and`	逻辑运算符

进制：

整数之间的进制转换:

10进制转16进制: hex(16) ==> 0x10
16进制转10进制: int(‘0x10‘, 16) ==> 16

类似的还有oct()， bin()


-------------------


字符串转整数:

10进制字符串: int(‘10‘) ==> 10
16进制字符串: int(‘10‘, 16) ==> 16
16进制字符串: int(‘0x10‘, 16) ==> 16

-------------------

字节串转整数:

转义为short型整数: struct.unpack(‘<hh‘, bytes(b‘\x01\x00\x00\x00‘)) ==> (1, 0)
转义为long型整数: struct.unpack(‘<L‘, bytes(b‘\x01\x00\x00\x00‘)) ==> (1,)

-------------------
整数转字节串:

转为两个字节: struct.pack(‘<HH‘, 1,2) ==> b‘\x01\x00\x02\x00‘
转为四个字节: struct.pack(‘<LL‘, 1,2) ==> b‘\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00‘

-------------------

字符串转字节串:

字符串编码为字节码: ‘12abc‘.encode(‘ascii‘) ==> b‘12abc‘
数字或字符数组: bytes([1,2, ord(‘1‘),ord(‘2‘)]) ==> b‘\x01\x0212‘
16进制字符串: bytes().fromhex(‘010210‘) ==> b‘\x01\x02\x10‘
16进制字符串: bytes(map(ord, ‘\x01\x02\x31\x32‘)) ==> b‘\x01\x0212‘
16进制数组: bytes([0x01,0x02,0x31,0x32]) ==> b‘\x01\x0212‘


-------------------

字节串转字符串:

字节码解码为字符串: bytes(b‘\x31\x32\x61\x62‘).decode(‘ascii‘) ==> 12ab
字节串转16进制表示,夹带ascii: str(bytes(b‘\x01\x0212‘))[2:-1] ==> \x01\x0212
字节串转16进制表示,固定两个字符表示: str(binascii.b2a_hex(b‘\x01\x0212‘))[2:-1] ==> 01023132
字节串转16进制数组: [hex(x) for x in bytes(b‘\x01\x0212‘)] ==> [‘0x1‘, ‘0x2‘, ‘0x31‘, ‘0x32‘]

列表

列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符。

三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项

四、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素

del xxx[位置下标]

五、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表

六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

复制代码代码如下:

L = [‘spam‘, ‘Spam‘, ‘SPAM!‘]

操作：

Python 表达式	结果	描述
L[2]	‘SPAM!‘	读取列表中第三个元素
L[-2]	‘Spam‘	读取列表中倒数第二个元素
L[1:]	[‘Spam‘, ‘SPAM!‘]	从第二个元素开始截取列表

七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序

10、list.copy() 浅copy，只复制第一层列表，第二层复制的是内存地址

三种浅copy

1 p1 = copy.copy(person)
2 p2 = person[:]
3 p3 = list(person)

要深入copy，需要导入copy模块

import copy
copy.deepcopy()
for i in names:
    print(i)

元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

Python元组包含了以下内置函数
1、cmp(tuple1, tuple2)：比较两个元组元素。
2、len(tuple)：计算元组元素个数。
3、max(tuple)：返回元组中元素最大值。
4、min(tuple)：返回元组中元素最小值。
5、tuple(seq)：将列表转换为元组。

字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或")来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。

Python不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

转义字符	描述
\(在行尾时)	续行符
\\	反斜杠符号
\‘	单引号
\"	双引号
\a	响铃
\b	退格(Backspace)
\e	转义
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车
\f	换页
\oyy	八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行
\xyy	十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other	其它的字符以普通格式输出

下表实例变量 a 值为字符串 "Hello"，b 变量值为 "Python"：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	>>>a + b ‘HelloPython‘
*	重复输出字符串	>>>a * 2 ‘HelloHello‘
[]	通过索引获取字符串中字符	>>>a[1] ‘e‘
[ : ]	截取字符串中的一部分	>>>a[1:4] ‘ell‘
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	>>>"H" in a True
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	>>>"M" not in a True
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	>>>print r‘\n‘ \n >>> print R‘\n‘ \n
%	格式字符串

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

python字符串格式化符号:

<tbody

符号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%f 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零(‘0‘)，在十六进制前面显示‘0x‘或者‘0X‘(取决于用的是‘x‘还是‘X‘)
0	显示的数字前面填充‘0‘而不是默认的空格
%	‘%%‘输出一个单一的‘%‘
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

Python三引号（triple quotes）

python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号（通常都是成对的用）。

 >>> hi = ‘‘‘hi 
there‘‘‘
>>> hi   # repr()
‘hi\nthere‘
>>> print hi  # str()
hi 
there

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块html或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

 errHTML = ‘‘‘
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
‘‘‘
cursor.execute(‘‘‘
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
‘‘‘)

Unicode 字符串

Python 中定义一个 Unicode 字符串和定义一个普通字符串一样简单：

>>> u‘Hello World !‘
u‘Hello World !‘

引号前小写的"u"表示这里创建的是一个 Unicode 字符串。如果你想加入一个特殊字符，可以使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。如下例所示：

>>> u‘Hello\u0020World !‘
u‘Hello World !‘

被替换的 \u0020 标识表示在给定位置插入编码值为 0x0020 的 Unicode 字符（空格符）。

python的字符串内建函数

字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的——它们也被加到了Jython中。

这些方法实现了string模块的大部分方法，如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法，所有的方法都包含了对Unicode的支持，有一些甚至是专门用于Unicode的。

方法	描述
string.capitalize()	把字符串的第一个字符大写
string.center(width)	返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0, end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)	以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的异常，除非 errors 指定的是 ‘ignore‘ 或者‘replace‘
string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)	以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8)	把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
string.find(str, beg=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
string.format()	格式化字符串
string.index(str, beg=0, end=len(string))	跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
string.isalnum()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
string.isalpha()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
string.isdecimal()	如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit()	如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
string.isnumeric()	如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
string.isspace()	如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
string.istitle()	如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
string.isupper()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
string.join(seq)	以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width)	返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower()	转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip()	截掉 string 左边的空格
string.maketrans(intab, outtab])	maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str)	返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)	返回字符串 str 中最小的字母。
string.partition(str)	有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))	把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )	类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
string.rindex( str, beg=0,end=len(string))	类似于 index()，不过是从右边开始.
string.rjust(width)	返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str)	类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
string.rstrip()	删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str="", num=string.count(str))	以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
string.splitlines([keepends])	按照行(‘\r‘, ‘\r\n‘, \n‘)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))	检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
string.strip([obj])	在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase()	翻转 string 中的大小写
string.title()	返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del="")	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper()	转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width)	返回长度为 width 的字符串，原字符串 string 右对齐，前面填充0
string.isdecimal()	isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {‘Alice‘: ‘2341‘, ‘Beth‘: ‘9102‘, ‘Cecil‘: ‘3258‘}

也可如此创建字典：

dict1 = { ‘abc‘: 456 };
dict2 = { ‘abc‘: 123, 98.6: 37 };

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

1 #!/usr/bin/python3
2 
3 dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
4 print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])
5 print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])

以上实例输出结果：

dict[‘Name‘]:  Runoob
dict[‘Age‘]:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

1 #!/usr/bin/python3
2  
3 dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘};
4 print ("dict[‘Alice‘]: ", dict[‘Alice‘])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    print ("dict[‘Alice‘]: ", dict[‘Alice‘])
KeyError: ‘Alice‘

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

1 #!/usr/bin/python3
2 
3 dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
4 dict[‘Age‘] = 8;               # 更新 Age
5 dict[‘School‘] = "菜鸟教程"  # 添加信息
6 print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
7 print ("dict[‘School‘]: ", dict[‘School‘])

以上实例输出结果：

dict[‘Age‘]:  8
dict[‘School‘]:  菜鸟教程

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

1 #!/usr/bin/python3
2 
3 dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
4 del dict[‘Name‘] # 删除键 ‘Name‘
5 dict.clear()     # 删除字典
6 del dict         # 删除字典
7 print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
8 print ("dict[‘School‘]: ", dict[‘School‘])

但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
TypeError: ‘type‘ object is not subscriptable

注：del() 方法后面也会讨论。

字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Name‘: ‘小菜鸟‘}
print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])

以上实例输出结果：

dict[‘Name‘]:  小菜鸟

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python3

dict = {[‘Name‘]: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7}
print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {[‘Name‘]: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7}
TypeError: unhashable type: ‘list‘

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

序号	函数及描述	实例
1	len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。	>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘} >>> len(dict) 3
2	str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。	>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘} >>> str(dict) "{‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Class‘: ‘First‘, ‘Age‘: 7}"
3	type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。	>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘} >>> type(dict) <class ‘dict‘>

序号

函数及描述

实例

len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> len(dict)
3

str(dict)
输出字典，以可打印的字符串表示。

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> str(dict)
"{‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Class‘: ‘First‘, ‘Age‘: 7}"

type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> type(dict)
<class ‘dict‘>

Python字典包含了以下内置方法：

序号	函数及描述
1	radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8	radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
11	pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。否则，返回default值。
12	popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。