可持久化并查集

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了可持久化并查集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

如果不采用路径压缩而只采用按秩合并,那么并查集的可持久化是比较容易实现的。按秩合并可以保证一棵 $n$ 个节点的树的高度是 $O(\log n)$ 的。

实现方法:
用 $r_v$ 表示 $v$ 所在子树的根。
假设要将点 $u$ 和点 $v$ 所在子树和并(也就是将边 $(u,v)$ 加入图中),那么需要在合并之前记录一下 $r_u, \mathrm{rank}(r_u)$ 和 $r_v, \mathrm{rank}(r_v)$。
要恢复到某个历史版本,就按与加边相反的顺序删边。

const int N = 5e5 + 5;
int par[N];
int rk[N];

int root(int x){
    while(x != par[x]) x = par[x];
    return x;
}

struct his{
    int u, rk1;
    int v, rk2;
};

his unite(int x, int y){
    x = root(x);
    y = root(y);

    his res = {x, rk[x], y, rk[y]};

    if(x == y) return res;
    if(rk[x] > rk[y])
        par[y] = x;
    else{
        par[x] = y;
        if(rk[x] == rk[y])
            ++rk[y];
    }
    return res;
}


void divide(const his &x){
    par[x.u] = x.u;
    par[x.v] = x.v;
    rk[x.u] = x.rk1;
    rk[x.v] = x.rk2;
}

以上是关于可持久化并查集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[bzoj3673][可持久化并查集 by zky] (rope(可持久化数组)+并查集=可持久化并查集)

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可持久化4--可持久化并查集

[BZOJ 3673]可持久化并查集 by zky

半可持久化并查集