逻辑思维和编程的关系

Posted 2020-10-14

无数遍的被问到一个问题，没有逻辑思维是不是学不了编程？

 

“逻辑思维”这个词，很多人会对它敬而远之。因为大多人，也包括我在内，我们这些并没有天生才智的人来说，似乎总认为这是自己不擅长的领域。

 

这4年前在网上突然出现了一档脱口秀节目，叫做《罗辑思维》，一个姓罗的胖子每次都在视频跟大家分享他刚刚学到的知识。从天文地理、到人文历史，再到科技领域，无所不谈。我们突然间发现，原来逻辑清晰的思考一个问题，并非理科生的专长。我们大多数人只是从来没有尝试过去认真的思考每一个问题罢了。

 

尤其是对于IT行业的人来说，几乎所有人都会有一个共识：“脑子不行，学不了编程。”可是我想问，所谓的脑子不行，到底是哪里不行呢？

 

你可能会觉得，学数学或物理专业的人脑子一定很聪明对吧？ 我身边有不少学这些专业的朋友。但我真没觉得他们在生活中表现的有多“聪明”。有时我会问他们，你数学为什么学这么好？而他们的回答是：“别扯淡了，只是比你好而已吧？老子学了这么多年，要是连你都赶不上，那不成傻子了？”

 

我突然间意识到，其实没有什么所谓的专业人士。只是因为他们在某个领域学的更久，付出的更多，经验比常人更丰富而已。

 

所以，逻辑思考能力也绝对不是天生的。当一个人刚出生时，在婴儿时期，我们是无法确定他将来适合从事什么职业的，所以对于婴儿来讲，不存在文科生理科生的区别。这个时候他就是一张白纸，你朝着哪个方向去绘画，他将来就会成为什么样的作品。所以，除了一些生理本能（比如呼吸）。几乎没有任何能力可以从娘胎中带出来。

美国有一个非常著名的脱口秀主持人，他曾经在2010年的美国记者年会，作为唯一受邀的相声演员，表演了15分钟的脱口秀。他的名字叫黄西，相信很多人对他应该很熟悉。但大家可能不知道的是，黄西在24岁拿到了美国德克萨斯州莱斯大学的生物化学博士学位。
他从一个生化博士，到一个人气爆棚脱口秀网红，行业跨度简直大到让人不可思议。那我们不禁要问，黄西到底在哪方面有天赋呢？ 

其实都不是，这完全是后天大量训练的结果。你看到的姚明，只是千万篮球运动员中的其中之一。他固然有着身高的天赋。但他多年来所付出的努力，却往往会因为他的天赋，被我们所忽略掉。况且，全中国也就只有一个姚明，我们不能仅仅看到了这个行业的千万分之一，就轻易的下结论说：“没有像姚明的天赋，还是不要打篮球了。”，我想，这句话是对所有篮球爱好者的不尊重甚至侮辱。事实上，我们绝大多数人的努力程度，还远远达不到要谈天赋的地步。

 

所以，一般在儿童当中，我们从来不谈论什么智商，相反，一群成年人在一起，我们却经常会说，你看，那个家伙智商真低。
我们的智力测验题，也往往都是针对小孩子，而不是成年人，就是因为智力不是固定的值，小的时候因为大脑发育还没有完善，阅历也不够丰富，所以这个时候同等条件的测试很容易看出天赋上的差距。但大了再测智力不能说明什么问题了，因为人是会学习的。有谁会一辈子停止不前呢？

 

其实，对于我们成年人来说，人人都是具备逻辑能力的。

为什么这么说呢？我来举个例子，在专业的逻辑思维范畴当中有一项特别重要的能力，叫做类比能力，类比是我们人类学习任何新生事物的最基本最重要的能力。

比如我们要学习如何骑电动车，这对于成年人来讲，再简单不过了，为什么呢？因为我们都有骑自行车的经验，都有车把来控制方向，都有两个轮胎，都需要掌握平衡。他们相似的地方太多，所以我们通过两者之间的比较很容易就能学会骑电动车。包括开汽车也是一样，即使教练不告诉你，你也知道方向盘向左打是左转向，向右打是右转向，这些都是来自于我们的过往经验。通过简单的对比，我们就快速的掌握的未知的技能。

但是回忆一下，你学习自行车的过程，通常应该是比较痛苦的，因为你要经过无数次的摔跤才能掌握平衡，而且在这之前似乎没有太多相似的经验让你去比较和参考。这就叫无经验可类比，因此你学习的是一个全然陌生的事物，就会比较困难。这是属于正常现象，这和智商高低无关。所以对于我们学习编程来说，掌握类比能力，就变得尤为重要。

再跟大家举一个更加贴近生活的例子
比如你看到某个人好吃懒做，然后你骂他：“你真是个猪”，请注意，当你在骂他是个猪的时候，其实你已经做了非常严密的逻辑思考，因为猪也好吃懒做呀，他们有很多共同点，所以你才会得出这样的结论。你为什么不骂他是条狗呢？因为狗不具备这些特点。所以你看，连骂人都需要逻辑思考，这项能力你已经运用了20多年，你怎么能说你不熟练呢？ 其实很多时候我们只是没有察觉到而已。

我们可以通过一个简单逻辑思想训练来了解一下，我们是如何思考问题的。

首先，我们给出一个大的命题，所有的汽车都有轮胎，
其次，我们再给出一个小的命题，特斯拉是汽车

请问：特斯拉有没有轮胎？

 

结论很简单，既然特斯拉属于汽车，那么它毫无例外的，应该也有轮胎。
我们刚才所使用的推理方法，是演绎推理当中，最经典的三段论。

先有一个大前提，

所有m（汽车）是p（有轮胎），

然后再来个小前提，s（特斯拉）是m（汽车），

因此，s（特斯拉）是p（有轮胎）

 

一旦掌握了这个方法，我们就可以拿它来学习一些专业问题了。
例如

给出一个大命题：所有的程序都运行在内存中
给出一个小命题：操作系统是程序
我们可以再次根据三段论，推出，操作系统也运行在内存中。

 

你看，即便你没有专业的背景知识，学起来也毫不费力。这种推理方法你平时也会经常使用，只是你从来都没发现......

来源：千锋html5

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