Kafka日志及Topic数据清理

Posted 2020-10-14 春元

  由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况。碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用，需要大家手动的清理Kafka Log。但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志，中间关联的很多东西需要手动同时去清理，否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况。

  在介绍手动删除操作之前，先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理。

一、Kafka消费Offset

     在通过Client端消费Kafka中的消息时，消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存，如上图红线所示。

     当手动删除Kafka某一分片上的消息日志时，如上图蓝线所示，此是只是将Kafka Log中的信息清0了，但是Zookeeper中的Partition和Offset数据依然会记录。当重新启动Kafka后，我们会发现如下二种情况：

     A、客户端无法正常用消费；

     B、在使用Kafka Consumer Offset  Monitor工具进行Kafka监控时会发现Lag(还有多少消息数未读取(Lag=logSize-Offset))为负数；其中此种情况的删除操作需要我们重点关注，后面我们也会详细介绍其对应的操作步骤。

   一般正常情况，如果想让Kafka客户端正常消费，那么需要Zookeeper和Kafka Log中的记录保持如上图黄色所示。

  Kafka具体消费原理可以参见:http://blog.xiaoxiaomo.com/2016/05/14/Kafka-Consumer%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85/

二、Kafka消息日志清除

   操作步骤主要包括：

     1、停止Kafka运行；

     2、删除Kafka消息日志；

     3、修改ZK的偏移量；

     4、重启Kafka;

 上述步骤重点介绍其中的关键步骤。

 在进行第2步：删除Kafka消息日志时，进入Kafka消息日志路径下，使用du -sh * 检查磁盘占用比较大的目录，然后删除此目录；

 在进行第3步：修改ZK的偏移量时，进入ZK的安装目录下，运行./zkCli.sh -server (中间以，分割)，如果不带server默认修改的为本机。

 示例如下：

     A.运行./zkCli.sh -server AAA:2181,BBB:2181,CCC:2181

     B.在ZK上运行ls /consumers/对应的分组/offset/对应的topic,就可以看到此topic下的所有分区了；

      通过get /consumers/对应的分组/offset/对应的topic/对应的分区号，可以查询到该分区上记录的offset;

      通过set /consumers/对应的分组/offset/对应的topic/对应的分区号 修改后的值（一般为0），即可完成对offset的修改；

 三、重建Topic

    操作步骤主要包括如下：

      1、删除Topic;

      2、删除log日志；

      3、删除ZK中的Topic记录

第一步：删除Topic

   运行./kafka-topics.sh -delete -zookeeper [zookeeper server] -topic [topic name]；如果kafka启动时加载的配置文件server.properties没有配置delete.topic.enable = true,那么此时的删除并不是真正的删除。而只是把topic标记为：marked for deletion,此时就需要执行第3步的操作；

第三步：删除ZK中的Topic记录

  示例如下：

     A.运行./zkCli.sh -server AAA:2181,BBB:2181,CCC:2181

     B.进入/admin/delete_topics目录下，找到删除的topic,删除对应的信息。

四、常用命令

A.查看Kafka中的消息

1 2	./kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments -print-data-log -files /data01/middle/kafka-logs/00000002154.log >>aa.txt find /dataa01 -mtime 0 -name *.log |xargs /kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments -print-data-log -files /data01/middle/kafka-logs/00000002154.log >>aa.txt

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