NumPy学习笔记 一
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NumPy学习笔记 一相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
NumPy学习笔记 一
《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版(华东师范大学数学系)、《概率论与数理统计》(陈希孺,中科大出版)、《概率论与数理统计》第二版(茆诗松、程依明等编)、《组合最优化:理论与方法》(现代数学译丛23)。笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分。
NumPy的官方网站上(http://www.numpy.org/)详细介绍了三种安装NumPy&SciPy的方法(https://www.scipy.org/scipylib/download.html):
一. 官方源码及二进制发布
Project |
Available packages |
Download location |
NumPy |
Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X |
|
SciPy |
Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X |
SciPy release page (sources) PyPI page for SciPy (all) |
推荐使用Python pip来安装,简单,并且获取的是最新的发布版。
以下命令在ubuntu 17.10上安装NumPy&SciPy
sudo apt install python3-pip pip3 install numpy pip3 install scipy
二. 访问源代码仓库
NumPy和SciPy的官方仓库都在Github上。
检出最新的NumPy源码:
git clone https://github.com/numpy/numpy.git
检出最新的SciPy源码:
git clone https://github.com/scipy/scipy.git
编译参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html
三. 第三方/供应商 包管理器
下面是部分第三方和操作系统供应商包管理器包含的NumPy和SciPy包
Distribution |
NumPy Packages |
SciPy Packages |
在Ubuntu 17.10上安装通过apt包管理器安装
sudo apt install num-py sudo apt install python-numpy
不推荐使用该种方式,因为获取的软件版本往往较低。
安装matplotlib和ipython,同样推荐使用pip安装:
pip3 install matplotlib pip3 install ipython
以上是关于NumPy学习笔记 一的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章