内置函数： filter 和 map

Posted 2020-10-14 TreeSir

内置函数———filter和map

 

filter

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

filter() 函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False

filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

filter(function, iterable（可迭代对象）)

 

eg：

要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：

[1, 7, 9, 17]

 

利用filter() 删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, [‘test‘, None, ‘‘, ‘str‘, ‘  ‘, ‘END‘])


执行结果：

[‘test‘, ‘str‘, ‘END‘]

注意:
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括‘\n‘, ‘\r‘, ‘\t‘, ‘ ‘)，如下：


>>> a = ‘ 123‘
>>> a.strip()
‘123‘


>>> a = ‘\t\t123\r\n‘
>>> a.strip()
‘123‘

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]



实现方法：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))


执行结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

filter 练习

 

 

map

map（）函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。

如果有其他的可迭代参数传进来，map（）函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。

map（）函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

# 有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以# 使用map函数处理。


>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16] 

map 练习