次小生成树 - 堆优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了次小生成树 - 堆优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

const int inf = 1<<29;
int n, m;
int edge[105][105];
bool vis[105];
int d[105];
int mm[105][105];
int pre[105];
bool used[105][105];

struct node
{
    int v, c;
    node(int _v = 0, int _c = 0):v(_v), c(_c){}
    friend bool operator< (node n1, node n2){
        return n1.c > n2.c;
    }
};
int ans, ans2;

void prim(){
    priority_queue<node>que;
    while(!que.empty()) que.pop();
    memset(mm, 0, sizeof(mm));
    memset(pre, 0, sizeof(pre));
    memset(used, false, sizeof(used));    
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        d[i] = edge[1][i];
        pre[i] = 1;
        if (d[i] < inf) { 
            que.push(node(i, d[i])); 
        }
    }
    
    vis[1] = true;
    ans = 0;
    int cnt = 0;
    while(!que.empty()){
        node tem = que.top();
        que.pop();
        int v = tem.v;
        int c = tem.c;
        
        if (vis[v]) continue;
        vis[v] = true;
      
        ans += c;
        cnt++; 
        used[v][pre[v]] = used[pre[v]][v] = true;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            if (vis[i]) mm[i][v] = mm[v][i] = max(d[v], mm[i][pre[v]]);
      
            if (!vis[i] && edge[v][i] < d[i]){
                d[i] = edge[v][i];
                pre[i] = v;
                que.push(node(i, d[i]));
            }
        }
        if (cnt == n - 1) break;
    }
    if (cnt < n-1) ans = -1;
}

void fun(){
    ans2 = inf;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        for(int j = 1; j <= n; j++){
           
            if (!used[i][j] && edge[i][j] < inf){
                ans2 = min(ans2, ans+edge[i][j]-mm[i][j]);    
            }
        }
    }
}

 

以上是关于次小生成树 - 堆优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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P4180 模板严格次小生成树[BJWC2010](严格次小生成树)

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