day14生成器

Posted 2020-10-13 .

# 生成器 -- 迭代器： 区别生成器节省内存
# 1：生成器函数：
# 带有yield关键字
# 执行函数之后的返回值个生成器，函数内的代码并不会真正执行
# 想让生成器往外吐数据 需要使用next方法

# 监听文件末尾追加的例子
# def tail():
#     f=open(‘霍现宇‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
#     f.seek(0,2)
#     while True:
#        line= f.readline()
#        if line :
#            yield line
#         import time
#         time.sleep(0.1)
# g=tail()
# for i in g:
#     print(i.strip()) ----------------------报错
# def func():
#     print(‘*‘*10)
#     a=yield 5
#     # print(a)
#     yield 10
# g=func()
# num=g.__next__()
# print(num)
# num2=g.send(‘alex‘)
# print(num2)
# 从哪一个yield开始执行，就把一个值传给了那个yield
# send不能用在第一个触发生成器
# 生成器函数中有多少个yield就必须有多少个next+send


# def func():
#      a=‘AB‘
#      b=‘CD‘
#      yield from a
#      yield from b
# 方法1

 # 方法2    # for i in a:
     #     yield i
     # for i in b:
     #     yield

 # 方法3   # yield ‘A‘
    # yield ‘B‘
    # yield ‘C‘
    # yield ‘D‘

# ‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘
# # 需要返回4次
# g=func()
# for i in g:
#     print(i)


# 生成器函数： 生成一个生成器的函数
# 生成器的本质参数迭代器
# 生成器函数的特点：
# 带有yield关键字
# 且调用之后 函数内的代码不执行
#
# 触发执行的三种方式：
#     next  send   执行几次拿几个数据 可能会遇到取完的情况会报错
#     for循环  每次取一个 取完为止 for循环不会报错