机器学习技法-深度学习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习技法-深度学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture

重要!重要!重要!

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1.浅层神经网络与深度学习

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2.深度学习的意义,减轻每层网路的负担,简化复杂的特征。对复杂的raw feature 学习任务十分有效,例如机器视觉,语音。

下面数字识别中,将像素特征转为笔画特征进行学习,而不知直接对整个数字特征学习

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3.深度学习面临的问题和关键技术。随着神经网络的层数增加,可以设计出各式各样的神经网络结构,很难选择出对问题有用的结构。模型的复杂度和计算量也变得非常大。

林老师认为正规化(regularization)和初始化(initialzation)是设计出好的深度学习的关键技术。

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4.

以上是关于机器学习技法-深度学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习:深度学习简介

深度学习及机器学习框架对比摘要

14 深度学习-卷积

14 深度学习-卷积

转有监督训练 & 无监督训练

深度学习 人工智能,机器学习和深度学习之间的关系。