如何制作炫酷的热力图

Posted 2020-10-13 gisoracle

如何制作炫酷的热力图

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2017-11-07 ArcGIS带你飞

   飞言飞语

 Attention 

“热力图”是描述趋势变化强力武器，可以将报告内容瞬间提升一个档次，不过，制作“热力图”并不难，你只需掌握——

核密度工具

 

 

 

工具简历

核密度分析

 

英文名：Kernel Density

 

地址：空间分析» 密度工具 » 核密度分析

 

作用：计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。

          核密度分析可用于测量建筑密度、土地利用变化情况，道路、高压线对周边环境的影响情况等。

使用方法

• 根据点或折线 (polyline) 要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线 (polyline) 拟合为光滑锥状表面。

• 搜索半径参数值越大，生成的密度栅格越平滑且概化程度越高。值越小，生成的栅格所显示的信息越详细。

• 计算密度时，仅考虑落入邻域范围内的点或线段。如果没有点或线段落入特定像元的邻域范围内，则为该像元分配 NoData。

• 如果面积单位比例因子的单位相对于要素（点间距离或线段长度，取决于要素类型）很小，则输出值可能会很小。要获取较大的值，请选择单位较大的面积单位比例因子（例如，平方千米与平方米）。

 

 

 

实例

北京市2013年用地许可的热力图

 

1、你要有数据

    本次练习数据为北京市2013年的土地利用许可数据，需要的话可以联系小编购买！（购买方式见文末）。

 

 

2、提取数据

• 添加一个text型字段“year”，取“证书编号”前4位为其赋值。借助mid函数，year= mid( [证书编号] ,1,4)；

  

 

• 用select工具，表达式"year" = ‘2013‘，将选中的元素创建新图层

   

 

 

3、生成热度图

• 使用核密度工具Kernel Density生成热力图。

   

  

 

• 优化显示效果

  

 

 

• 从ArcGIS Onlie上添加北京城市底图，形成完整热度图

 

数据购买方式——

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