矩阵链乘(递归求解)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了矩阵链乘(递归求解)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
四 问题描述
有n个矩阵,大小分别为a0*a1, a1*a2, a2*a3, ..., a[n-1]*a[n],现要将它们依次相乘,只能使用结合率,求最少需要多少次运算。
两个大小分别为p*q和q*r的矩阵相乘时的运算次数计为p*q*r。
输入格式
输入的第一行包含一个整数n,表示矩阵的个数。
第二行包含n+1个数,表示给定的矩阵。
输出格式
输出一个整数,表示最少的运算次数。
样例输入
3
1 10 5 20
样例输出
150
数据规模和约定
1<=n<=1000, 1<=ai<=10000。
1.递归求解
思路:n个矩阵a0*a1*a2*......*an的解为
代码:
package com.xuzhiyuan.day4; import java.util.Scanner; import javax.swing.plaf.basic.BasicInternalFrameTitlePane.MaximizeAction; public class Test4 { public static void main(String[] args) { Scanner input=new Scanner(System.in); int n=input.nextInt();//n个矩阵 int[] nums=new int[n+1];//存储矩阵 for(int i=0;i<n+1;i++) { nums[i]=input.nextInt(); } //将n个矩阵放在字符串中并且矩阵的每个值用" "隔开 String matrix=""; for(int i=0;i<nums.length;i++) { if(i!=n) { matrix=matrix+nums[i]+" "; }else { matrix=matrix+nums[i]; } } System.out.println(minOperation(matrix,0,Integer.MAX_VALUE)); } /* * 递计算矩阵的最少运算次数 */ private static int minOperation(String matrix,int calTimes,int mincalTimes) { String[] matrixs=matrix.split(" "); int num1,num2,num3;//表示两个矩阵的行数,列数 if(matrixs.length==3) { //将用字符串表的矩阵转换成int类型 num1=Integer.parseInt(matrixs[0]); num2=Integer.parseInt(matrixs[1]); num3=Integer.parseInt(matrixs[2]); calTimes=num1*num2*num3+calTimes; mincalTimes=calTimes<mincalTimes?calTimes:mincalTimes; return mincalTimes; } for(int i=0;i<matrixs.length-2;i++) { //num1,num2,num3分别为本次选择的两个矩阵的行数,列数, num1=Integer.parseInt(matrixs[i]); num2=Integer.parseInt(matrixs[i+1]); num3=Integer.parseInt(matrixs[i+2]); calTimes=calTimes+num1*num2*num3; mincalTimes=minOperation(remainMatrix(matrix,i),calTimes,mincalTimes); } return mincalTimes; } //剩余所有矩阵 private static String remainMatrix(String matrix,int num) { return matrix.substring(0,2*num+1)+matrix.substring(2*num+4); } }
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