生成式和生成器

Posted 2020-10-13 song-liang

列表生成式 ( List Comprehensions )

是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤，还可以对得到的元素进行转换处理

 

生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]

L = []
 for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
print (L)

结果

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

利用列表生成式

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

for循环+if判断

a = [x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0]    ##if判断x*x是偶数，就保留
print(type(a))
print(a)

结果：

<type ‘list‘>
[0, 4, 16, 36, 64]

 

 

生成器（Generator）

 

列表生成式是创建出一个列表。

由于内存限制，一个列表的长度是有限的。

使用生成器，可以不用创建完整的列表，而是在循环的过程中（列表生成式是循环）算出我们所需要位置的值

yield()函数

一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值

 

 

生成器：将列表生成式的[] 换为 ()即可

a = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)
print(type(a))
print(a.next())
print(a.next())
print(‘aaaaaaa‘)
for i in a:
print(i)

结果：

<type ‘generator‘>
0
4
aaaaaaa
16
36
64

##generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素为止

 

def fib(n):
    sum = 0
    i = 0
    while(i<n):
        sum = sum +i
        i+=1
        yield sum
for x in fib(10):
print(x)
print(type(fib(10)))

结果

0
1
3
6
10
15
21
28
36
45
<type ‘generator‘>

 

包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候，你可以理解成函数的return语句，yield后面的值，就是返回的值

 

生成式和生成器区别：

一个直接返回了表达式的结果列表， 而另一个是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用， 通过循环可以直接输出

生成器不会一次性列出所有的数据，当你用到的时候，在列出来，更加节约内存的使用率。

 

 

<wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">