StanFord ML 笔记 第六部分
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了StanFord ML 笔记 第六部分相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
第六部分内容：
1.偏差/方差（Bias/variance）
2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）
3.联合界（Union bound）
4.一致收敛（Uniform Convergence）
以上是关于StanFord ML 笔记 第六部分的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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