Universal-Image-Loader源码分析，及常用的缓存策略
Posted xiangzhihong8
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Universal-Image-Loader源码分析，及常用的缓存策略相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
讲到图片请求，主要涉及到网络请求，内存缓存，硬盘缓存等原理和4大引用的问题，概括起来主要有以下几个内容：
原理示意图
主体有三个，分别是UI，缓存模块和数据源（网络）。它们之间的关系如下：
① UI：请求数据，使用唯一的Key值索引Memory Cache中的Bitmap。
② 内存缓存：缓存搜索，如果能找到Key值对应的Bitmap，则返回数据。否则执行第三步。
③ 硬盘存储：使用唯一Key值对应的文件名，检索SDCard上的文件。
④ 如果有对应文件，使用BitmapFactory.decode*方法，解码Bitmap并返回数据，同时将数据写入缓存。如果没有对应文件，执行第五步。
⑤ 下载图片：启动异步线程，从数据源下载数据(Web)。
⑥ 若下载成功，将数据同时写入硬盘和缓存，并将Bitmap显示在UI中。
UIL中的内存缓存策略
1. 只使用的是强引用缓存
LruMemoryCache（这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类，缓存的是bitmap的强引用，下面我会从源码上面分析这个类）2.使用强引用和弱引用相结合的缓存有
UsingFreqLimitedMemoryCache（如果缓存的图片总量超过限定值，先删除使用频率最小的bitmap）
LRULimitedMemoryCache（这个也是使用的lru算法，和LruMemoryCache不同的是，他缓存的是bitmap的弱引用） FIFOLimitedMemoryCache（先进先出的缓存策略，当超过设定值，先删除最先加入缓存的bitmap） LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值，先删除最大的bitmap对象) LimitedAgeMemoryCache（当 bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值，将其删除）3.只使用弱引用缓存
WeakMemoryCache（这个类缓存bitmap的总大小没有限制，唯一不足的地方就是不稳定，缓存的图片容易被回收掉）
我们直接选择UIL中的默认配置缓存策略进行分析。