一个完整的大作业

Posted 2020-10-12 huanglinsheng

 

用Python写的百度贴吧的网络爬虫。

1.使用方法：

新建一个BugBaidu.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。

2.程序功能：

将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。

3.原理解释：

首先，先浏览一下某一条贴吧，点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化，变成了：http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1可以看出来，see_lz=1是只看楼主，pn=1是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。这就是我们需要利用的url。接下来就是查看页面源码。首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。可以看到百度使用gbk编码，标题使用h1标记：

4.运行截图：

5.生成的txt文件：

 

 

6.源代码展示：

# -*- coding: utf-8 -*-
import string 
import urllib2 
import re 
#----------- 处理页面上的各种标签 ----------- 
class html_Tool: 
  # 用非 贪婪模式 匹配 \\t 或者 \\n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片 
  BgnCharToNoneRex = re.compile("(\\t|\\n| |<a.*?>|<img.*?>)") 
  # 用非 贪婪模式 匹配 任意<>标签 
  EndCharToNoneRex = re.compile("<.*?>") 
  # 用非 贪婪模式 匹配 任意<p>标签 
  BgnPartRex = re.compile("<p.*?>") 
  CharToNewLineRex = re.compile("(<br/>|</p>|<tr>|<div>|</div>)") 
  CharToNextTabRex = re.compile("<td>") 
  # 将一些html的符号实体转变为原始符号 
  replaceTab = [("<","<"),(">",">"),("&","&"),("&","\\""),(" "," ")] 
  def Replace_Char(self,x): 
    x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x) 
    x = self.BgnPartRex.sub("\\n  ",x) 
    x = self.CharToNewLineRex.sub("\\n",x) 
    x = self.CharToNextTabRex.sub("\\t",x) 
    x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x) 
    for t in self.replaceTab:  
      x = x.replace(t[0],t[1])  
    return x  
class Baidu_Spider: 
  # 申明相关的属性 
  def __init__(self,url):  
    self.myUrl = url + \'?see_lz=1\' 
    self.datas = [] 
    self.myTool = HTML_Tool() 
    print u\'已经启动百度贴吧爬虫，咔嚓咔嚓\' 
  # 初始化加载页面并将其转码储存 
  def baidu_tieba(self): 
    # 读取页面的原始信息并将其从gbk转码 
    myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk") 
    # 计算楼主发布内容一共有多少页 
    endPage = self.page_counter(myPage) 
    # 获取该帖的标题 
    title = self.find_title(myPage) 
    print u\'文章名称：\' + title 
    # 获取最终的数据 
    self.save_data(self.myUrl,title,endPage) 
  #用来计算一共有多少页 
  def page_counter(self,myPage): 
    # 匹配 "共有<span class="red">12</span>页" 来获取一共有多少页 
    myMatch = re.search(r\'class="red">(\\d+?)</span>\', myPage, re.S) 
    if myMatch:  
      endPage = int(myMatch.group(1)) 
      print u\'爬虫报告：发现楼主共有%d页的原创内容\' % endPage 
    else: 
      endPage = 0 
      print u\'爬虫报告：无法计算楼主发布内容有多少页！\' 
    return endPage 
  # 用来寻找该帖的标题 
  def find_title(self,myPage): 
    # 匹配 <h1 class="core_title_txt" title="">xxxxxxxxxx</h1> 找出标题 
    myMatch = re.search(r"<h1.*?>(.*?)</h1>\', myPage, re.S) 
    title = u\'暂无标题\' 
    if myMatch: 
      title = myMatch.group(1) 
    else: 
      print u\'爬虫报告：无法加载文章标题！\' 
    # 文件名不能包含以下字符： \\ / ： * ? " < > | 
    title = title.replace(\'\\\\\',\'\').replace(\'/\',\'\').replace(\':\',\'\').replace(\'*\',\'\').replace(\'?\',\'\').replace(\'"\',\'\').replace(\'>\',\'\').replace(\'<\',\'\').replace(\'|\',\'\') 
    return title 
  # 用来存储楼主发布的内容 
  def save_data(self,url,title,endPage): 
    # 加载页面数据到数组中 
    self.get_data(url,endPage) 
    # 打开本地文件 
    f = open(title+\'.txt\',\'w+\') 
    f.writelines(self.datas) 
    f.close() 
    print u\'爬虫报告：文件已下载到本地并打包成txt文件\' 
    print u\'请按任意键退出...\' 
    raw_input(); 
  # 获取页面源码并将其存储到数组中 
  def get_data(self,url,endPage): 
    url = url + \'&pn=\' 
    for i in range(1,endPage+1): 
      print u\'爬虫报告：爬虫%d号正在加载中...\' % i 
      myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() 
      # 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面 
      self.deal_data(myPage.decode(\'gbk\')) 
  # 将内容从页面代码中抠出来 
  def deal_data(self,myPage): 
    myItems = re.findall(\'id="post_content.*?>(.*?)</div>\',myPage,re.S) 
    for item in myItems: 
      data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\\n","").encode(\'gbk\')) 
      self.datas.append(data+\'\\n\') 

#-------- 程序入口处 ------------------
# 以某小说贴吧为例子 
# bdurl = \'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1\' 
print u\'请输入贴吧的地址最后的数字串：\' 
bdurl = \'http://tieba.baidu.com/p/\' + str(raw_input(u\'http://tieba.baidu.com/p/\'))  
#调用 
mySpider = Baidu_Spider(bdurl) 
mySpider.baidu_tieba()

7.生成词云的原代码

#coding:utf-8
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

text =open(r"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\sheng.txt",\'r\').read()

wordlist = jieba.cut(text,cut_all=True)
wl_split = "/".join(wordlist)

mywc = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(mywc)
plt.axis("off")
plt.show()

      这是我对Python爬虫的理解，谢谢老师的教育和指导。这是我工作前，学到最实用的课程。非常感谢。