5月深度学习班第4课CNN,典型网络结构与常用框架

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5月深度学习班第4课CNN,典型网络结构与常用框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

CNN与常用框架

主要内容
?神经网络与卷积神经网络

1.层级结构   2.数据处理   3.训练算法   4.优缺点
?实际搭建与训练CNN

1.典型CNN   2.训练与fine-tuning
?常用框架与应用

1.常用框架   2.广泛应用

 

神经网络长什么样? 什么鬼…

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完整演示图:http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html

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图像识别

图像识别与检索 

人脸识别

性别/年龄/情绪识别

物体检测

 




以上是关于5月深度学习班第4课CNN,典型网络结构与常用框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

(机器学习深度学习常用库框架|Pytorch篇)第(待定)节:卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

(机器学习深度学习常用库框架|Pytorch篇)第(待定)节:卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

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卷积神经网络详解

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