OpenPose 基于骨架模型的动作识别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenPose 基于骨架模型的动作识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1)特征点定位

骨架模型,由肢体上的特征点(关节)决定,与人脸上的五官特征点定位非常相似。

骨架特征点的标注,在样本图片上标注人体骨架点,可用于训练ASM模型,从而进行特征点的定位。

 

2)卷积网络

深度卷积网络,用end2end的方法,对iconic的人体图像,直接进行姿态类型的识别。

Yolo的示例视频上,显示了躯干身体的识别。

 

3)人体作为重要的视觉信息

人工智能机器人,在融入社会的过程中,才能真正从实践中学习智能,这应该是AI发展的未来走向。

(增强学习 + 深度网络 建立感知层面的能力)

机器人在人类社会中自由的活动,生长智慧,首先需要认得出人,人体,和其他关键的视觉信息。

以上是关于OpenPose 基于骨架模型的动作识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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