缓存系统 | Django自带 | Django开发
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了缓存系统 | Django自带 | Django开发相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
-- 缓存 # 减少重复消耗计算资源； # Django自带一个健壮的缓存系统来保存动态页面； 1.设置缓存 -- 设置数据缓存地址：1.数据库；2.文件系统； -- settings.py中的CACHES配置： # 参数TIMEOUT:缓存过期时间； # 默认300秒； # 下面是对存到本地的配置： # None表示永久，0表示立即失效； # CACHES={ # ‘default‘: { # ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, # ‘TIMEOUT‘: 60, # } # } -- 将缓存保存到redis中 # 默认使用其中的数据库1； # 安装包：pip install django-redis-cache # CACHES = { # "default": { # "BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache", # "LOCATION": "localhost:6379", # ‘TIMEOUT‘: 60, # }, # } -- 连接redis查看存的数据 # 连接：redis-cli # 切换数据库：select 1 # 查看键：keys * # 查看值：get 键 2.单个view缓存 2.1 缓存一个视图函数 -- 导入一个模块 from django.views.decorators.cache import cache_page -- 在视图函数上加上一个装饰器 @cache_page(60 * 15) # 装饰器中传入的timeout参数指的是时间； def index(request): return HttpResponse(‘hello1‘) # 附：视图缓存与URL无关，如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存 3.模板片段缓存 -- 使用cache模板标签来缓存模板的一个片段 -- 需要两个参数： # 缓存时间，以秒为单位 # 给缓存片段起的名称 # {% load cache %} # {% cache 500 hello %} # hello1 # <!--hello2--> # {% endcache %} 4.底层的缓存API from django.core.cache import cache # 设置：cache.set(键,值,有效时间) # 获取：cache.get(键) # 删除：cache.delete(键) # 清空：cache.clear()
------------------------------------------------------------------>>>>>>>>>> 其他缓存引擎配置
1.DummyCache
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数（默认300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀（默认空） ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本（默认1） ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
2.DatabaseCache
# 利用数据库来缓存，利用命令创建相应的表：python manage.py createcachetable cache_table_name CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘cache_table_name‘, ‘TIMEOUT‘: 600, ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 2000 } } }
3.FileBasedCache
# 利用文件系统来缓存： CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, ‘TIMEOUT‘: 600, ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 1000 } } }
4.MemcachedCache
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
5.PyLibMCCache
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
==========================================》》》》》》使用
1.全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, # 其他中间件... ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
2.单独视图缓存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
3.模板局部视图使用
1. 引入TemplateTag {% load cache %} 2. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
4.实例演示
# 一般来说我们用 Django 来搭建一个网站，要用到数据库等。 from django.shortcuts import render def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 # 数据库获取的结果保存到 queryset 中 return render(request, ‘index.html‘, {‘queryset‘:queryset}) # 像这样每次访问都要读取数据库，一般的小网站没什么问题，当访问量非常大的时候，就会有很多次的数据库查询，肯定会造成访问速度变慢，服务器资源占用较多等问题。 #------------------------------------------ #------------------------------------------ from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) # 秒数，这里指缓存 15 分钟，不直接写900是为了提高可读性 def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 return render(request, ‘index.html‘, {‘queryset‘:queryset}) # 当使用了cache后，访问情况变成了如下： # 访问一个网址时, 尝试从 cache 中找有没有缓存内容 # 如果网页在缓存中显示缓存内容，否则生成访问的页面，保存在缓存中以便下次使用，显示缓存的页面。 # given a URL, try finding that page in the cache # if the page is in the cache: # return the cached page # else: # generate the page # save the generated page in the cache (for next time) # return the generated page # Memcached 是目前 Django 可用的最快的缓存
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