openfalcon源码分析之hbs

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了openfalcon源码分析之hbs相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本节内容

  1. hbs功能
  2. hbs源码分析
  3. hbs设计优劣

1. hbs功能

hbs在整个open-falcon项目中承担的角色就是连接数据库,作为数据库缓存,缓存配置,主要给agent和judge提供服务。

2. hbs源码分析

hbs源码分析将列出其对外提供的rpc服务以及其缓存的数据,并在最后尝试阐述其最重要的两个rpc服务GetExpressions和GetStrategies的执行过程。

对外提供服务

hbs对外提供服务的方式有RPC和http,主要使用的是其rpc服务,其对外提供服务的rpc接口列表如下:

接口名提供对象提供服务
MinePlugins agent 通过agent提供的hostname获取其对应的主机组列表,再找到对应plugin list返回
ReportStatus agent 获取agent的信息缓存并插入或更新到数据库中的host中(hostname, ip, agent_version, plugin_version)
TrustableIps agent 如果配置文件中配置了信任IP,则把信任IP列表发给agent
BuiltinMetrics agent 通过agent的hostname获取其对应的主机组列表,并找到templat list,从strategy表中筛选出(‘net.port.listen‘, ‘proc.num‘, ‘du.bs‘, ‘url.check.health‘)这些metric的metric和tags
GetExpressions judge 返回数据库中所有生效的Expressions
GetStrategies judge 获取所有的strategys并按照hostname:strategys的方式组织数据返回

缓存数据

hbs启动了一个定时任务,每间隔一分钟去数据库读取数据并缓存起来。下表是其缓存的数据列表:

缓存名称含义执行sql
GroupPlugins 缓存所有的plugins路径 select grp_id, dir from plugin_dir
GroupTemplates 缓存主机组和模板对应关系 select grp_id, tpl_id from grp_tpl
HostGroupsMap 缓存主机和主机组对应关系 select grp_id, host_id from grp_host
HostMap 缓存所有主机 select id, hostname from host
TemplateCache 缓存所有模板 select id, tpl_name, parent_id, action_id, create_user from tpl
Strategies 缓存所有strategys "select %s from strategy as s where (s.run_begin=‘‘ and s.run_end=‘‘) or (s.run_begin <= ‘%s‘ and s.run_end > ‘%s‘)","s.id, s.metric, s.tags, s.func, s.op, s.right_value, s.max_step, s.priority, s.note, s.tpl_id",now,now
HostTemplateIds 缓存主机与模板对应关系 select a.tpl_id, b.host_id from grp_tpl as a inner join grp_host as b on a.grp_id=b.grp_id
ExpressionCache 缓存所有正常的Expression select id, expression, func, op, right_value, max_step, priority, note, action_id from expression where action_id>0 and pause=0
MonitoredHosts 缓存所有不处于维护状态的主机 "select id, hostname from host where maintain_begin > %d or maintain_end < %d", now, now

rpc调用GetExpressions过程

  • GetExpressions服务调用cache.ExpressionCache.Get()方法获取缓存中存储的所有Expression

rpc调用GetStrategies过程

  • GetStrategies服务先调用cache.HostTemplateIds.GetMap()方法获取每个主机id对应的所有template id,再调用cache.MonitoredHosts.Get()方法获取不处于维护状态的主机名与id列表。调用cache.TemplateCache.GetMap()方法获取所有的模板,调用cache.Strategies.GetMap()获取所有的strategies。调用Tpl2Strategies(strategies)对tpl_id和strategies做了一个字典映射,这样通过tpl_id就能找到对应的所有strategies。循环每台主机,调用CalcInheritStrategies方法获取每台主机对应的strategies,再将主机名和对应的strategies组合成一个结构体,将所有这些结构体组合在hostStrategies中返回给judge。
    • Tpl2Strategies方法循环strategies,将tplid作为key,valuestrategies组成的array,返回给调用者,目的是可以直接通过tplid找到对应的所有strategies
    • CalcInheritStrategies方法首先遍历主机对应的模板列表,对每个模板都寻找其父模板,生成一个模板bucket,这样,就使得原先的每个模板都变成了一个模板列表。
    • 遍历新的模板列表,过滤掉有包含关系的模板bucket,生成uniq_tpl_buckets
    • 循环uniq_tpl_buckets,找到所有的strategies,并用子模板的strategies覆盖父模板相同的strategies
    • 最后返回该主机对应的完整的strategies

3. hbs设计优劣

优点:

  1. hbs作为数据库缓存层,缓存了数据库中关于监控的配置,所有的agent和judge都直接来hbs中读取数据,减轻了数据库的压力。
  2. hbs接收agent上报过来的信息,并实时写入数据库中,可以立即自动发现安装了agent的机器,功能很不错。

缺点:

  1. 获取所有的strategys功能代码太复杂,建议优化的更简洁。

以上是关于openfalcon源码分析之hbs的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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